AI语音交互规范总结

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2023-06-29 09:50:30

AI语音交互发展

语音交互的发展经历了三个阶段：第一阶段是上世纪80年代，语音交互能够实现一问一答，前后回答并不具有内容的相关性。随着人工智能和深度学习的发展，机器的理解能力越来越强。自从2009年开始，随着iPhone手机siri的出现，进入第二阶段，语音的对话能做到有问有答，能够理解上下文，但是这种应用场景还比较局限。第三阶段，2014年AmazonEcho的出现，实现了应用领域的革新，拓展了语音交互的场景，智能语音交互的爆发则在2017年智能音响的发展，语音交互得到巨大的突破，语音和语意的理解更加准确，具有代表性的产品有小爱音响、天猫精灵和小度音响等。

什么是AI语音交互？

AI语音交互通俗的理解就是：人与机器的对话。语音交互在技术方面讲主要包括：听（ASR）、语义理解（NLP）、说（TTS）。

为什么要建立AI语音交互规范？

在公司角度：有统一的交互规范便于公司内部产品形成统一的共识，减少沟通的成本，提升工作的效率。在设计师角度：对外有了统一的交互规范便于与产品、开发等人员的沟通，对内便于组织内的成员学习与提高。在设计管理者的角度：对内能达成设计共识，对外提升设计组织的影响力。

AI语音交互规范主要内容

语音交互原则、语音交互框架、语音逻辑规范、语音控制原则、多模态交互、弹框机制、操作反馈、界面架构和情感化设计。

语音交互的原则

通用原则、交互的可用性要素、人性化的表达。

语音交互框架

语音交互流程、远场与近场、正常/异常状态、对话澄清、多伦对话、话术、话术（TTS）设计、用户对话引导、情感表达机制。

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AI语音交互规范语音助手 ASR NLP TTS

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