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2023-06-29 07:40:35
人工智能的应用越来越广泛,除了最开始的虚拟歌姬,AI在音乐上的应用已经涵盖到AI作词、AI作曲、音频合成等多个方面。人工智能在音乐消费场景会有什么新突破?本文作者对其发展进行了分析,希望对你有帮助。
机器通过对大数据深度学习训练后,模型可自动产生类似人类作曲家的曲子,相较人工作曲,AI创作在成品数量及速度上都更加突出,而且,随着机器算法学习的不断强化,其创作能力、作品质量也将大幅提升,这打破了音乐市场关于成本及创作时间的限制,对于音乐产业链运作将更有效率。AI是如何谱曲的?简单来说就是大数据分析+外部算法,AI作曲背后蕴含着多种算法模型的结合运用,包含人工神经网络、马尔科夫链及遗传算法等。
人工智能音乐软件应用于现代音乐教学中,原来依靠合成器或者音乐工作者处理编辑的音乐任务交由电脑来完成,不仅提高了音乐数据的处理能力也扩大了音乐信息的容纳范围。此外,通过软件还可以将古诗词等改编成音乐;器乐分轨、曲谱直接转为音乐播放,寓教于乐。
现阶段,人工智能作曲技术也正逐渐往商业应用方向发展,其应用场景主要为影视剧配乐、视频配乐,游戏配乐、在线工具配乐、商业广告、发布会、产品内置等方面。
虚拟歌手,也已不再是陌生话题,根植于二次元文化和粉丝经济人气虚拟歌姬初音未来、洛天依在年轻一辈中可以说是人尽皆知,虚拟歌手也开辟了偶像领域的新模式,被称“永不会塌房”的idol”。
技术革新既是挑战,也是机会。对于AI音乐也曾引起许多争议,但我们不可否认,AI技术在音乐层面的应用正逐步深入并带来众多积极效益。因此,我们有理由相信AI音乐的未来是充满希望的,其市场应用也会迎来更大的发展机遇,将为音乐产业链上下游带来更多的利好。
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