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2023-11-01 22:22:14
Google推出文本转语音(CloudText-to-Speech)AI服务,将可以用来合成人声。CloudText-to-Speech服务支持12种语言,并可转换32种声音。即使是复杂的文本内容,例如姓名、日期、时间、地址等,CloudText-to-Speech也可以立刻发出准确且道地的发音,用户可以自己调整音调、语速和音量,还支持包含MP3和WAV等多种音频格式等。美商思科(Cisco)和电信商DolphinONE,成为前期用户。
这服务三大商业应用。第一,是最重要、最具有前瞻性的应用:与电视、汽车与机器等物联网设备对话沟通。第二为电话语音服务(InteractiveVoiceResponse,IVR)中心提供语音回应系统,并激活即时自然语言对话功能。第三将文本格式的新闻文章、书籍等媒体内容,转为Podcast或有声书等口语形式。
这次推出的CloudText-to-Speech服务,是以DeepMind团队的WaveNet为基础。WaveNet是一种原始音频生成模型,运用WaveNet可以把一系列高保真度的声音转化为语音,2016年DeepMind团队推出了第一版的WaveNet,最近团队又推出升级版WaveNet,较第一版本模型所生成的原始音频波形快了1000倍,只需50毫秒即可生成一秒钟的语音消息,大幅缩短系统文本转语音的时间,更接近和真人对话。
Google还提供多样的预先训练好的机器学习训练模型,如图片识别API(VisionAPI)、翻译API(TranslationAPI)、语音识别API(CloudSpeechAPI)与自然语言API(NaturalLanguageAPI)等。其中图片识别API相当受欢迎,如韩国在线购物中心Tmon运用图片识别API,过滤电子商务网站上的图片。不过,这些云计算人工智能API服务,虽然非常容易使用,操作门槛不高,但定制化程度相当有限,因此Google还提供可以高度定制化,建构于TensorFlow的基础上的Google云计算机器学习服务(GoogleCloudMachineLearning)或称为CloudMLEngine,让备有AI人才的企业可以专注于开发最佳的机器学习模型。
Google算法层面的服务,已然清晰。服务层面广泛,从机器学习入门新手到专家,提供不同操作门槛与定制化程度的工具,一网打尽。
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