NeRF技术在VR和AR领域的应用

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2023-10-27 02:26:20

NeRF技术在VR和AR领域的应用

NeRF技术可以通过神经网络从2D图像中重建三维视觉，是一种新的解决方案可以加速元宇宙的发展，为VR和AR硬件设备提供独特的三维内容。在VR游戏和虚拟世界中展示的3D图形通常由数百万个相互连接的多边形组成，每个对象都有相应的颜色、阴影和纹理。然而，为VR游戏或虚拟元宇宙处理带有实时光线追踪的复杂渲染需要强大的图形性能，这需要更加强大的独立CPU或云渲染能力，这对于当前量级的VR硬件市场来说成本过于高昂，跳脱现实。

NeRF技术是一种解决在计算机内重建真实世界对象问题的新方法。NeRF是神经辐射场的首字母缩写，它是一种基于神经网络的3D重建技术，将场景建模成一个连续的5D辐射场隐式存储在神经网络中，只需输入多角度的2D图像，就可以通过训练得到一个神经辐射场模型，根据这个模型可以渲染出任意视角下的清晰照片。

NeRF技术的核心思想是将场景中的每个像素都视为一个神经元，然后使用神经网络来学习这些神经元之间的关系，这种方法可以有效地提高场景的精度和真实感。要创建NeRF，首先要从整个环境或物体周围的不同角度拍摄一系列照片。然后使用这些照片来训练人工智能模型，在你的电脑、手机或VR头显中重新创建虚拟物体。

NeRF技术的优势在于它可以在低功耗的设备上进行运算渲染，相比于多边形光线追踪，NeRF的渲染成本要求更低，可达类“光线追踪”图形效果。

在AR应用中，NeRF可以用来创建更加逼真的虚拟物体，还原文物等模型。在VR和AR技术中，NeRF可以用来创建更加真实的虚拟环境。例如，在VR游戏或元宇宙世界中，NeRF可以用来创建高度精细的3D场景，增强沉浸式体验。NeRF现在的缺点是不能做结构数据，也就是Mesh，所以现阶段用NeRF来开发像《地平线山之呼唤》这种多资产的游戏不大可能。

总之，随着NeRF技术不断进步并变得更加通用，神经渲染可能会在构建充满元宇宙的虚拟对象和环境方面发挥重要作用，并可能使VR一体机和AR眼镜在未来成为必需品。

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NeRF VR AR 三维图形光线追踪神经网络

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