AI歌手火出圈：侵权风险与技术门槛降低

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AI歌手火出圈：侵权风险与技术门槛降低

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2023-10-26 16:15:26

近日，一位“AI歌手”走红网络。从流行到民谣，这位“歌手”可轻松驾驭各类曲风，截至目前，至少已翻唱包括粤语、日语、英语、俄语等在内的60余首歌曲。如果不告诉你这是AI歌手演唱的，可能都听不出来这不是原唱，甚至有弹幕提到，“开口跪”“好听哭了”“歌手要失业了吗”。

AI歌手之所以能惟妙惟肖，就是让计算机通过人工智能的算法学习某位特定歌手的声音，包括发声和换气等所有特点，最后将其合成出相应的歌曲。具体而言，主要涉及学习与合成两个关键环节。首先，需要学习某一特定声音。通过声波采集器，将任何一段语音进行拆解，获得包含丰富声波的频谱，这些声波频谱的特定组合构成了每个人独特的声纹，是我们的语音身份证。其次，采集完成后要对声音进行合成，其中运用了两个关键的人工智能领域的算法。一是对抗性神经网络，这项技术带来的深度合成能力能够用来对视频、声音等进行修复；二是生成式人工智能，为AI歌手带来强大的对话能力，不只是简单的复制歌曲，还能加入大量与网友的互动。

AI歌手之所以能火，关键不在于AI，而在于降低了技术门槛，使每个人都能通过简单快捷的步骤利用云计算进行尝试。但其火速“出圈”也衍生出了一系列新问题，比如在未经相关授权的情况下，训练AI歌手时使用的大量歌曲是否侵犯了著作权？声音模仿得这么像，是否会催生更多的电信诈骗问题？

AI歌手同样也会带来侵权的问题。从某种意义上而言，盗版问题无法根治，但从线下买唱片到线上付费下载歌曲、运营商通过彩铃等增值服务实现版权变现等典型案例来看，正版的比例越来越高，正版的获益能力也越来越强。一方面，粉丝喜爱一名歌手不仅是喜爱其作品，还包括歌手本人的气质、经历、故事，以及与歌手和其他歌迷的持续互动，这些情感的连接不是AI歌手所能替换的。另一方面，AI歌手本身相当于形成了明星的数字分身，这些数字分身被正规机构所采纳时，也会极力追求知识产权的合规化。因此，侵权行为可能无法避免，但知识产权的保护还是占据主流。

AI可以学习歌手的声音，也能学习你我以及身边每一个人的声音，在国外就出现了模拟声音的真实诈骗案例。当你透露了足够的语音样本，犯罪分子就能利用机器和算法快速学习你的声纹特征，通过伪造合成进而模拟你的声音，给你的亲朋好友打电话实现诈骗。这种诈骗成功的几率要远远高于传统电话诈骗。对于这种情况，需要手机硬件终端以及APP遵守有关管理规定，不过度索取用户非必要的个人信息；同时，作为普通人也需要高度重视个人隐私信息的保护，在非必要的情况下不提供主动授权，不把自己个人声音、图像等生物信息提供给任何机构或个人。更重要的是，当越来越多的技术通过云计算、大数据以及人工智能算法的加持下，使用成本和门槛越来越低时，出于个人兴趣，在使用与传播时绝不能违法违规。如果被侵权也要及时地报警处理，相信公安及司法部门能够保护我们每一名公民切身的合法利益。

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