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2023-10-22 02:38:14
本文围绕大模型在生态中的形态预测展开,作者认为LLM带来的能力会作为底层通用技术对上层软硬件产生影响,同时会出现一群围绕大模型基础能力构建的生态。作者解释了大模型中间件和AIInfra的含义,并分析了大模型作为终端能力接入各种软硬件设备的竞争格局变化。作者同时也认为,大模型很难独立成为OS级别的系统,但会出现一些围绕大模型基础能力构建的生态。
本文分析了大模型带来的交互变化,包括交互链条变短、改变输入方式、信息反馈更多维、终端能力得到加持、对工具类产品的冲击大于内容消费型产品、丰富C端场景、广告推荐形态产生变化等方面。作者认为,大模型带来的能力强化重点在于文本理解能力、文本生成能力、总结和归纳能力、翻译能力等。
本文分析了大模型在产品中的可能性,包括和现有产品的结合、部分方向值得基于LLM的能力重构、助力超级个体、提升知识生产效率、ToC个性化定制变得更重要等方面。作者认为,产品壁垒应该从场景和诉求的准确洞察入手,同时也应该考虑商业化问题,避免功能受到大模型能力升级带来的冲击。
本文给出了投身AI产品的建议,包括加深产品壁垒、当精力和资源不足时先深入某个场景解决小问题、熟悉的领域扎根深挖反而能发现与众不同的视角等方面。
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