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2023-10-21 22:16:14
视频以及图片修复技术是一项具有挑战性的AI视觉任务,它涉及在视频或者图片序列中填补缺失或损坏的区域,同时保持空间和时间的连贯性。该技术在视频补全、对象移除、视频恢复等领域有广泛应用。近年来,两种突出的方案在视频修复中崭露头角:flow-based propagation和spatiotemporal Transformers。尽管两套方案都还不错,但它们也存在一些局限性,如空间错位、时间范围有限和过高的成本。
说白了,你通过AI技术移除水印或者修复一段不清晰的视频,但结果却没法保证连贯性,让人一眼能看出来这个视频或者图片还是缺失状态,与此同时,过高的算力成本也是普通人难以承受的。
本次,我们通过ProPainter框架来解决视频去水印任务,该框架引入了一种称为双域传播的新方法和一种高效的遮罩引导视频Transformers。这些组件共同增强了视频修复的性能,同时保持了计算效率,成本更低,让普通人也能完成复杂的水印去除任务,正所谓:清水出芙蓉,天然去雕饰。
安装配置ProPainter老规矩,首先克隆项目:git clone https://github.com/sczhou/ProPainter.git 该项目基于CUDA框架,请确保本地环境的CUDA版本大于9.2。执行命令查看本地的CUDA版本:nvcc --version
至此,ProPainter就配置好了。我们可以通过ProPainter来进行对象移除或者去水印操作。如果需要进行对象移除操作,可以直接在项目的根目录运行命令:python3 inference_propainter.py
如果需要进行去水印操作,需要先生成水印的遮罩,让程序可以容易的识别水印轮廓。随后将原画面以及水印的遮罩放入到项目的inputs目录中,随后运行命令:python3 inference_propainter.py --video inputs/test/img --mask inputs/test/mask
ProPainter框架是一种非常实用的工具,但需要注意的是,移除水印可能涉及侵犯版权或违反合同条款,具体是否违法取决于您所在的国家或地区的法律法规以及相关合同的规定。因此,在涉及水印的情况下,建议遵守适用的法律法规和合同条款,并尊重原始作品的版权和知识产权。
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