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2023-10-20 10:20:30
相信AI不会取代营销人,被取代的将是不懂得利用AI工具的营销人。新媒体团队已经与时俱进,聚加的开发团队也及时将人工智能融入到工作中。在AI工具升级之前,程序员写代码需要协助,一般会到软件开发领域的问答网站借鉴,或者求助于一些代码自动补全工具。然而,传统工具基本都使用简单搜索的方式进行补全,也就是说,网上有的,才能被搜索之后用于补全。但现在的工具是另一种思路,它直接靠AI理解程序员的需求:不仅仅是复制黏贴现有代码,它还会分析文档中的字符串、注释、函数名称以及代码本身,从而生成新的匹配代码,包括之前调用的特定函数。未来和你结对编程的,将会换成AI了。这将大大节省人力,提升效率,缩短开发周期,同时提升代码乃至整个项目的交付物质量。
项目刚立项时,我们可以对AI工具进行发问,从而获取建议。通过AI,可以在开发工作初始获得一些建议,并借此优化系统开发流程。这一点非常重要。所谓磨刀不误砍柴工,项目伊始我们理清思路,强调一些注意点,可以让前期的准备更加充分,同时大大降低错误率。
AI生成代码的能力为聚加的软件开发工程师提供了强大的辅助,特别是在完成重复性任务或模板化代码时。凭借对各种编程语言的深刻理解,AI可以根据现有代码,快速、准确地生成代码片段。通过AI工具生成或者补全代码,让聚加团队在工作中大大减少了繁琐的重复劳动,提升效率。模块化代码的处理,也就明显降低了人效。
在AI工具的对话框中输入信息提示和要求,如“描述一段代码的含义,并优化一段循环逻辑的PHP代码”,AI就会根据指令对代码进行优化。如此,可以使代码编写更快、更省人力、更具有可扩展性。
使用AI工具,聚加团队可以解释用不同编程语言编写的代码,即使是开发工程师不熟悉的语言。AI可以对代码进行分析,分解出代码的作用、结构,以及可能存在的任何问题或错误。如此即可省去大量的检索/学习时间,获取有效信息,对不熟悉的领域迅速进行了解。
现有的一些AI工具使用了各种不同的机器学习和自然语言处理技术,可以帮助聚加团队更轻松地编写高质量的代码。通过优化代码之后,可以增加代码的可读性和复用性。AI分析和理解代码,并将其转换为更简洁的形式。同时AI工具简化代码可能会出现一些限制和风险,因此聚加团队也会进行合适的测试和评估,以确保生成简化代码的正确性和可读性。保证质量的前提下,再提升效率。
我们聚加团队的开发工程师可以通过AI工具,精准定位某一行代码的问题,进行描述及解决。通过AI工具,可以自动检查代码中的问题,提高代码的质量和可靠性。如此,开发人员就更容易找到潜在的缺陷和漏洞,更快地发现和修复问题,提高代码的质量和可靠性。
以上就是我们在日常工作中,使用AI协助编程的一些案例分享。AI工具帮助聚加团队有效缩短了开发周期,同时也提升了代码质量。与此同时,我们利用AI来协助工作,但并未完全依赖。AI技术仍然需要研发工程师有相应的技能和经验,才能够正确地应用。因此,聚加开发团队也始终不断学习和提高自己的技能,力求在代码优化方面取得更好的效果。AI,且用且思考。
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