生成式AI面临的成本难题和盈利困局

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2023-10-19 17:02:30

生成式AI面临的成本难题和盈利困局

近年来，生成式人工智能领域取得了长足的发展，但同时也面临着巨大的成本难题和盈利困局。分析公司CCSInsight发布的预测报告指出，生成式AI的增长将在明年接受现实的检验，具体表现在技术炒作逐渐消退、运行成本不断上升以及监管呼声越来越多。这些迹象表明，生成式AI的增长可能会放缓。

生成式AI“冤种”联盟的成员还有谷歌、亚马逊、Adobe、Zoom等。为了避免血亏，Adobe公司直接对用户的每月使用量设置了上限。谷歌除了收取每月6美元起的常规会员费，将对一款AI助手的用户收取30美元/月的额外费用；微软则是在13美元/月的基础费用之上，对AI版Microsoft 365的用户多收30美元/月。另外，这些公司还采用更便宜的小模型以降低成本。

最主要的问题是成本失控。生成式AI的大模型需要超过3万枚A100芯片，而这些芯片的成本非常高。据估算，2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，每日电费在5万美元左右。这导致使用AI产品的用户越多，或用户的使用次数越多，提供服务的企业就要支付更高的成本费用。如果只向用户收取一笔固定的月费，那么企业就会面临潜在的成本损失。

用户找不到为生成式AI付费的理由，这也是生成式AI面临的另一个问题。根据红杉资本的判断，当前AI市场已经从“第一幕”——从技术出发，进入了“第二幕”——从客户开始。这个阶段要求生成式AI必须具备解决人类问题的能力。而目前通用大模型存在使用成本高、推理延迟较大、数据泄漏、专业任务上不够准确等问题。

预计随着时间的推移，生成式AI会变得更便宜，但从长远来看，生成式AI也一定会增长。这让人想到互联网发展初期的1998年，一位著名经济学家宣称：到2005年，一切将变得清晰，互联网对经济的影响不会超过传真机。或许，生成式AI目前只是处在“尴尬的青春期”，它最大的问题不是寻找使用案例、需求或分发，而是证明其在解决用户问题上产生的真正价值。

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