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2023-10-19 02:14:13
知名风险投资人MarcAndreessen说过:”Softwareiseatingtheworld.“,事实上现在确实如此。如今我们每个人的手机上少则安装了五六个,多则几十个App。这些App都是由软件工程师通过一行一行代码写出来的。而写代码涉及到大量繁琐的细节,或则说有很多重复性的工作,我们能否用人工智来优化和改进呢?
在编程领域,人工智能的应用已经非常广泛,像语音识别、自动驾驶、人脸识别等等,都已经有了极大的提升。国外的UIZard公司甚至发布了pix2code技术,能够通过深度学习技术将设计师画的草图直接生成网页代码。微软也推出了DeepCoder,让机器自动写程序。这些技术的发展,使得工程师不再需要关注繁琐的细节,而将更多的精力放在逻辑层面上。
然而,机器自动编程的实现还面临着很多难点。机器学习的模型需要大量的示例数据来学习,而构造大量的例子对于现实的编程是不可行的。此外,现实中使用的语言也比较复杂,而DeepCoder使用的是特殊构造的语言。为了实现自动编程,机器需要不断地修复bug,不断地改进和迭代,才能生成高质量的代码。
在未来,工程师将从coder转变为AIer,写人工智能而不是代码。机器和人将相互合作,让机器去完成简单重复的工作,而工程师将更多地关注抽象和逻辑层面的事情。最终,我们希望通过不断修复bug和改进,实现人工智能自动编程的目标。
——昝涛,Fundebug创始人
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