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2023-10-13 17:36:29
从ChatGPT爆红开始,欧美媒体就充斥着各种对于生成式AI(AIGC)带来潜在风险的担忧和警告,而一位被称为“AI教父”的人工智能专家杰弗里·辛顿博士(GeoffreyHinton)将此推向了巅峰,他在今年5月辞去了谷歌的副总裁等职务,并警告人工智能的发展带来越来越大的危险。
他说,他对自己在人工智能领域的多年工作感到后悔,因为他认为人工智能可能会变得比人类更聪明,甚至威胁到人类的生存。他担心各大企业为了和OpenAI公司的聊天机器人ChatGPT、微软的Bing等AI服务竞争,而放松对AI的约束,甚至引发一系列伦理问题。
经过一段时间的观察,各路神仙的观点,总结下来不外乎以下几点:
一般来说,那些重复性高、创新性低、标准化程度高的岗位,比较容易被AIGC技术所替代或者辅助。例如:内容生产者、数据分析师、代码编写者等。
相反,那些重复性低、创新性高、标准化程度低的岗位,比较不容易被AIGC技术所替代或者辅助。例如:内容策划者、数据解释者、创新者等。
AIGC的虚假内容有很多经典的例子,例如利用深度学习技术合成或者替换人物的面部表情、声音或者动作的视频,利用自然语言生成技术NLG生成或者补全自然语言文本的人工智能系统,利用自然语言生成技术NLG和图像生成技术GAN生成或者变换图像的人工智能系统等。
这对于我们获取信息和形成观点是一个严重的威胁,但我们可以通过两种方法来防止被骗:一是要求所有使用AI制作的内容都要有明显的标识或水印,二是使用AI的反制技术,来检测和揭露那些隐藏或伪装的假内容。
科学家和哲学家担心的问题是,人工智能系统可能会发展出自己的意志和目标,并与人类利益相冲突或相抵触。虽然很多言论听起来耸人听闻,而且这也是一个值得关注和探讨的问题,但并不是最紧迫或最现实的风险。
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