机器能理解文档或者直接生成文档,将是自2010年前后的移动互联网革命和云计算以来,最具颠覆性的转变之一

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2023-10-13 17:34:26

机器能理解文档或者直接生成文档,将是自2010年前后的移动互联网革命和云计算以来,最具颠覆性的转变之一

随着模型规模和自然语言理解能力的进一步增强,可以预见非常多的专业创作和企业应用会得到改变甚至是颠覆。企业的大部分业务实际上是在“销售语言”——营销文案、邮件沟通、客户服务,包括更专业的法律顾问,这些都是语言的表达,而且这些表达可以二维化成声音、图像、视频,也能三维化成更真实的模型用于元宇宙之中。机器能理解文档或者直接生成文档,将是自2010年前后的移动互联网革命和云计算以来,最具颠覆性的转变之一。

平台和基础设施

移动平台的终点是iPhone和Android,这之后都没有任何机会了。但在基础模型领域OpenAI、Google、Cohere、AI21、Stability.ai还有那些构建LLMs的公司的竞争才刚刚开始。这里还有许多许新兴的开源选项例如Eleuther。云计算时代,代码共享社区Github几乎托管了软件1.0的半壁江山,所以像HuggingFace这种共享神经网络模型的社群,应该也会成为软件2.0时代智慧的枢纽和人才中心。

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平台上的独立应用

因为有了移动设备的定位、感知、相机等硬件特性,才有了像Instagram,Uber,Doordash这种离开手机就不会存在的服务。现在基于LLMs服务或者训练Transformer模型,也会诞生一批新的应用,例如Jasper(创意文案)、Synthesia(合成语音与视频),它们会涉及Creator&VisualTools、Sales&Marketing、CustomerSupport、Doctor&Lawyers、Assistants、Code、Testing、Security等等各种行业,如果没有先进的MachineLearning突破,这些就不可能存在。红衫资本美国(SequoiaCap)最近一篇很火的文章《GenerativeAI:ACreativeNewWorld》详细分析了这个市场和应用,就像在开篇介绍的那样,整个投资界在Web3的投机挫败之后,又开始围猎AI了。

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现有产品智能化

在移动互联网的革命中,大部分有价值的移动业务依旧被上个时代的巨头所占据。例如,当许多初创公司试图建立“MobileCRM”应用时,赢家是增加了移动支持的CRM公司,Salesforce没有被移动应用取代。同样,Gmail、MicrosoftOffice也没有被移动应用取代,他们的移动版做得还不错。最终,MachineLearning将被内置到用户量最大的CRM工具中,Salesforce不会被一个全新由ML驱动的CRM取代,就像GoogleWorkspace正在全面整合它们的AI成果一样。如今正处于智能革命的初期,很难预测将要发生的一切。例如现在普及的打车软件,按下手机上的按钮,就会有一个陌生人开车来接,现在看来稀疏平常,但智能手机刚出现的时候你绝对想不到这样的应用和交互界面。那些人工智能的原生应用也将如此,相信未来还有更多有趣的应用形态还在等待去发掘。

消息综合来源于虎啸网

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机器理解 文档生成 移动互联网革命

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