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2023-10-13 02:34:21
本文介绍了使用语音实时生成面部动画的技术,通过一个学习算法,可以根据录制的音频视频生成高质量的动画。同时,结合DeepMind的WaveNet,可以根据文本输入合成音频,并让虚拟人物说出这段话。
这个学习算法是一个卷积神经网络,每个角色仅用了3-5分钟的镜头来训练,并且它能够从训练数据推及各种各样现实世界中的表情和言语。
如果你觉得你已经了解充分了,那你应该坚持看到视频结束,因为它不仅可以接受音频输入,而且我们还可以指定角色说这些话时应表现出的情绪。这种技术可以用于生成虚拟人物来说我们写下的话。
本文还介绍了用户研究结果,证明了这一技术在所有场景和语言中都优于之前的技术。为了达成这点,研究中进行了大量的对比。
结果证明两个技术相差甚远,新技术不仅总体上效果更好,而且从场景或语言上来看,新技术在所有案例中都遥遥领先。这一点在研究中极其难得。
使用这种技术,我们就得到了一整套的转化途径,它可以学习并用最便捷的方式完成一切工作。不再需要画外音演员,也不再需要动作捕捉来做动画。这是一种极其不可思议的技术。
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