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2023-10-12 10:12:45
在一份有关AI建筑设计的专题报告中,我们看到了这样的数据:在中国,设计行业人力成本占比70%-90%,长期以来主要依靠AutoCAD等软件,但存在二维、协同和劳动力密集等问题。尤其在建筑设计领域,业务标准化程度低,规模扩张高度依赖专业设计人才。即使是在华建集团、华阳国际、华设集团等龙头企业,规模扩张也仍然依靠“人均创收*设计师数量”的模型。
而XKool能够在一体化平台上,利用人工智能协助处理一切事务,包括从生成总体规划布局,使用日光要求、空间标准和当地规划法规等给定参数,一直到生成室内和施工细节等一系列过程。XKool还开发了一种工具,可以将建筑物的2D图像转换为3D模型,并将给定的房间尺寸列表转换为平面图。尽管现在还处于早期阶段,但英国卫报的记者OliverWainwright在和何宛余在视频电话里看到了一个拥有500间客房的酒店综合体在人工智能的帮助下,只需要几分钟就设计出来了。XKool的出现,可以看作是中国年轻一代建筑设计师对中国国情下的旧有建筑设计流程的一种全新的推演,目标直指迫切需要解决的节省人力,简化工作流等痛点。
在Dall-E、Midjourney和StableDiffusion等图像制作工具的飞速发展下,建筑师和设计师们几乎可以实现以往任何心中的创想。印度设计师ManahBhata使用Midjourney创作展现自然与建筑融合的图像在新加坡地区领导创新混合用途和商业项目的建筑和空间设计师RazvanGhilic-Micu很早就对人工智能将如何影响职业未来这个领域充满了兴趣。当他开始探索Midjourney后,他发现过去可能需要数小时或数天才能绘制、建模和完成的空间,仅几分钟就呈现在他眼前。他称之为自己从此“掉进了AI漩涡中”。在与Midjourney一起制作的作品QuietHours中,你可以领略到AI生成的,不亚于高超的设计师所能够描绘出的精妙的构图和宏大的叙事风格。
利用AI技术进行建筑设计除了可以更快地产出设计灵感。人工智能图像通常是丰富多彩的、梦幻般的,它并不意味着非常准确或精确,主要目的是快速捕捉项目的愿景。当拿到客户提供的参考图片,需要进行环境元素的添加时,通过AI改变环境和建筑风格将会非常便利。当客户对设计风格不满意时,AI也能快速调整设计风格。AI通过算法和数据进行建筑设计后,设计的过程中仍然需要设计师的参与。而此时设计师的角色就从执行者转变为规划师,通过对AI设计结果的评估和优化来提高设计质量。
MatysDesign的建筑师AndrewKudless认为,文本转图像软件更多的是一种强大的工具,而不是建筑师的替代品,因为它仍然需要用户具备知识和技能才能产生有用的结果。AI或许正可以培养设计师们通过合理迭代,最终改进成果的一种能力。有专业人士认为,在AI建筑设计中,设计师的角色会发生一定的改变,但并非完全被排除在外。而对于那些已经在领域内具有影响力的设计师来说,AI更可能是一种增强,而非取代。
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