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保险业大模型应用评测报告发布:知识问答表现优秀,营销服务能力待提高

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2023-10-11 18:16:40

保险业大模型应用评测报告发布

10月10日发布的《人工智能大模型保险行业应用评测报告》揭晓了保险业大模型的应用情况。根据报告,大模型在知识问答方面表现优秀,在营销服务应用能力上还有提升空间。

业内人士表示,毋庸置疑的是,AI大模型能够为保险业带来具体的业务价值,不过,放大细节来看,大模型的能力还需要进一步提升。同时也可以预见,其在保险领域的应用还有很大的施展空间和潜力。

知识问答表现优秀

根据《报告》,大模型在知识问答领域表现普遍较好,在智能核保、智能理赔、话术优化上表现不尽如人意,在营销服务应用能力上表现参差不齐。具体而言,在“社保与商业保险的区别?”这一入门级问题下,文心一言可从性质、建立基础、管理体制、对象、保障范围等9个层面给出准确答案。

在保障范围的区别方面,文心一言回答称:“社会保险解决绝大多数劳动者的生活保障,而商业保险只解决一部分投保人的问题。”此外,清华智谱也从保障对象与范围、性质与目的、保费承担者、保障程度与灵活性、管理机构五大维度给出了答案,同样有较强的应用价值。

营销服务能力待提高

相较于初级的问答,更为高级的营销服务应用对于大模型的测评而言,更具有“含金量”。《报告》显示,国内外头部大模型在营销服务应用能力上参差不齐,特别是营销素材设计对大模型图像识别生成能力要求非常高,各大模型均有较大的提升空间。

如果客户说“你们卖的保险比别人家的保险贵,我不想买了”,各家大模型如何接招?具体而言,当客户反馈保险产品价格较高、影响了自己的购买意愿时,通义千问、GPT-4均能指出价格只是产品的一个方面,其他如保障项目、理赔率、服务能力等,也是保险选购过程中客户需重点考虑的因素。

不同于ChatGPT和通义千问在保险营销具体能力上平分秋色,均有相对较好得分,在合规风控应用方面,GPT-4表现一骑绝尘,在核保、理赔质检方面均得到了最高分。《报告》指出,而国内大模型目前更擅长信息的检索,类似于知识图谱的能力,在逻辑推理方面还需进一步提升。

总结

从市场角度出发,大模型在保险领域落地需要生态完善。结合金融领域一个重要板块(保险)的大模型评测,更具有特殊的意义。业内人士认为,《报告》的发布,一定程度上消除了保险大模型市场的信息不对称,对于保险机构选择大模型厂商、深度应用大模型具有非常大的指导意义。

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保险业 大模型 应用评测报告

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