人工智能产品盈利难题：微软、谷歌、Adobe等公司尝试不同策略

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2023-10-11 03:08:50

科技巨头们在研究如何让人工智能产品产生足够多的利润。目前，大多数生成式人工智能（AIGC）工具运行成本昂贵，它们需要服务器配备先进的芯片，这些芯片在工作过程中还会消耗大量电力。为了实现盈利，微软、谷歌、Adobe科技公司正尝试一系列策略来开发、营销和收费。

据知情人士透露，即使微软的起步很快，但公司的首批AIGC产品仍然出现亏损。与微软一样，谷歌也正以更高的价格推出软件升级；视频会议应用公司Zoom在开发简易AI以降低成本；Adobe等则对用户使用量设置上限，并根据消费情况收费。构建和训练AI产品可能需要数年时间和数亿美元，比其他类型的软件明显多得多，定价也因此高出不少。亚马逊AWS的首席执行官AdamSelipsky评论道，“我交谈过的许多客户都对一些模型的成本感到不满意。”微软高管ChrisYoung也表示，企业和消费者需要时间来了解如何使用这些工具，以及知道这些工具能产生什么样的作用，“显然，我们现在必须将他们的兴奋和兴趣，转化为真正的采用。”

先前，微软通过OpenAI的技术推出了AI编程助手“GithubCopilot”，深受编码人员的欢迎，全球超过150万人使用过它。由于GithubCopilot大幅减少了编程所需的时间和精力，用户中接近一半的代码是在它的帮助下构建的。即便如此，这项服务也一直在赔钱，因为它的运营成本实在是太高了。据了解，GithubCopilot每月向个人用户收费10美元，订阅一年则优惠为100美元。而据知情人透露，每个用户每月给微软造成的平均损失超过20美元，有些用户的损失甚至高达80美元。鉴于这一点，微软决定为下一次AI软件升级开出更高的价格。据微软官网，“Microsoft365Copilot”将于11月1日起向企业用户提供服务，每月收费30美元，比Office365订阅价格高出了83%。

另一方面，Adobe则使用积分系统来帮助确保其AI图像生成器“Firefly”不会出现巨大亏损：一旦客户用完分配的每月额度，公司就会减慢服务速度以防止过度使用。Adobe首席执行官ShantanuNarayen解释道，“我们正在努力提供巨大的价值，同时也在成本方面保护自己。”财联社先前曾提到，科技研究和咨询公司CCSInsight对2024年的主要预测是，随着成本、风险和复杂性的现实取代围绕AI技术的“炒作”，投资者可能不再像之前那样兴奋和乐观，AIGC将在2024年洗个“冷水澡”。

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