为什么大模型产品都在赔钱？

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2023-10-11 02:24:42

为什么大模型产品都在赔钱？

近期，不少大模型产品都在赔钱，这究竟为什么呢？本文从成本和价值创造两个方面进行分析。

成本

大语言模型运行所需的硬件、维护等各种技术成本是一个重要的制约因素。例如，微软GitHub Copilot背后所需的运行总成本，甚至超过了平均每人每月10美元的会员费总价，而且还是两倍。据SemiAnalysis首席分析师Dylan Patel统计，OpenAI光是运行ChatGPT，每日投入的成本就可能高达70万美元。这种运行成本，目前还无法被会员价所填补。

另一个成本是宣传推广所用的版权成本。为了避免AI侵权带来的高额诉讼费用，不少公司已经开始“购买”名人形象和语音版权。例如，Meta正在为AI Chatbot背后的明星名人画像付大钱。这种高昂的版权成本，似乎没有给AI和使用AI的公司带来想象中的“吸金力”。

价值创造

大语言模型自身的落地场景、应用价值也仍待挖掘。无论是首月用户留存率，还是目前用户的日常使用情况，相比其他的产品，大模型为代表的生成式AI使用情况都不容乐观。相比普通产品最高85%的留存和日/月活，用户体验过生成式AI产品后还愿意继续用、或是每天打开的比率都非常低，只有56%和41%。这也意味着不少用户还没挖掘到生成式AI产品有必要使用的价值。而大模型产品给公司其他产品带来的“递增效应”也没有想象中那么猛烈，这可以从微软前段时间的财报情况窥见一斑。

与大模型产品相比，AI绘画产品的落地更加成功。一些公司通过清晰且坚定的定位，一开始就走闭源+付费模式，同时也离不开AI绘画技术成熟、产品本身质量够硬。对于最终买单的用户来说，不管是每月选择10美元还是120美元的套餐，他们都可以将作品拿去进行商业使用，这意味着AI绘画的产品有立刻的用武之地。不过，计算成本是其中一个占比非常大的制约因素。

最后，尽管大模型产品公司面临着计算成本高、落地场景和应用价值待挖掘等问题，但他们仍在采取各种花样百出的措施。例如，谷歌将一款AI助手的月会费从最开始的6美元提高到30美元；微软计划在Bing搜索中换用更便宜的来自Meta的开源工具；Zoom则在模型大小上做细化，根据任务难易灵活调用最合适的版本。而AI绘画产品则通过清晰且坚定的定位、闭源+付费模式、技术成熟和产品质量保证等方式获得成功。

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