谷歌正在训练AI来编写代码和自我更新

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2023-10-10 10:54:32

谷歌正在训练AI来编写代码和自我更新

近年来，生成式AI的发展已经取得了长足进步，这两年在各科研机构和科技公司之间引发了持续性热潮。生成式AI已经可以把文字描述变成逼真的图像、视频和音频等，并引发了AI替代人类内容创作的担忧和版权风险等问题。

谷歌正在研究AI编写高质量代码和自我更新，这被认为是目前热门的生成式AI研究的一部分。据了解，该项目代号为Pitchfork，始于Alphabet（谷歌母公司）旗下的X实验室，最初目标是构建一个工具，可以在不雇用软件程序员的情况下，将Python代码库更新到最新版本。

在今年夏天，Pitchfork项目成为谷歌实验室（Google's Labs）的一部分，这似乎标志着其对公司重要性的提升。谷歌实验室还正在进行虚拟现实和增强现实等项目。据悉，Pitchfork目前属于“AIDeveloperAssistance”团队，由谷歌实验室主任奥利维亚·哈塔尔斯基（Olivia Hatalsky）领导，奥利维亚曾在X实验室参与Google Glass等多个创新项目，包括Pitchfork。

除了谷歌，微软、DeepMind、OpenAI等公司也推出了用AI生成代码的工具。微软旗下的GitHub（面向开源及私有软件项目的托管平台）2021年6月推出了一个名为Copilot的工具，该工具会显示一些软件中可能需要的代码片段，这能够帮助程序员更快地开发应用。据悉，Copilot正被数十万软件开发人员使用，其目前可生成多达40%的代码，而这一数字未来五年内或可翻倍。微软希望AI改变人们现有的很多工作，重塑“数千种”职业。Copilot以后也有望被用于视频游戏设计、办公室工作、建筑和计算机安全等方面。

不过，AI生成式工具带来强大功能的同时，目前仍存在一些法律和道德风险。比如代码生成工具可能会输出仇恨或种族主义言论，或从其他程序中直接复制代码，这引发了对所有权和版权保护的担忧。今年11月初，微软和其子公司GitHub以及其业务合作伙伴OpenAI（Copilot依赖于OpenAI的编程工具Codex），因涉嫌违反版权法而被起诉。该案件为美国首起关于模型训练的集体诉讼，其或许会对更广泛的AI研究产生巨大影响。

针对于此，DeepMind在2022年2月，发布了一个名为AlphaCode的模型，该模型使用基于转换器的语言模型，可以编写高质量的计算机程序，并在编程竞赛的参与者中获得了中位数排名。这意味着代码生成系统已可达到与人类相当的水平。

由此可见，AI生成代码的技术已经非常成熟，但仍然存在法律和道德风险，需要加强监管和管理，才能更好地发挥其作用。

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