如何利用大规模语言模型改进CAD设计工作流程

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2023-10-06 23:42:36

简介

大规模语言模型(PLM)为CAD软件公司提供了通过对话改进设计工作流程的新机会。姚先生无需费力浏览复杂的菜单，而是可以用简单的语言描述需求，并借助集成数据获得智能答案。LLM在目录中搜索规格并返回相应的组件。用户无需浏览静态资源即可轻松获取信息。LLM利用自然语言理解来按需解锁信息。这种自助服务方法可以提供更快的响应，促进重用，并使集成数据资产货币化。人工智能将CAD从一种被动工具变成了一种熟悉的工具。

使用对话式CAD简化您的工作流程

CAD软件以其复杂的菜单驱动流程而闻名。然而，基于人工智能的自然语言交互的集成可以简化和自动化日常任务，简化用户体验并提高效率。生成式人工智能有潜力改变工作的结构，并通过自动化一些个人功能来补充个体工人。资料来源：麦肯锡数字

设计变更

基于人工智能的CAD工具允许用户通过描述其目的将其设计概念变为现实。人工智能以原创设计做出回应，帮助用户入门。此外，人工智能与用户合作改进现有模型。这种互动体验确实帮助用户按时完成了早期原型。

设计评审

在设计评估过程中，人工智能在提供有价值的见解和增强决策方面发挥着关键作用。这些人工智能辅助功能使设计评审更加全面、高效和富有洞察力。

性能分析

在实施设计之前，重要的是对模型进行分析，看看它是否能够承受负载。人们可以要求人工智能进行这些分析并用模拟结果来回答这些问题。通过使用实际的预期负载模拟机器人并在构建机器人之前调整设计，这些问题确实有助于节省大量时间。

用于敏捷设计的对话式CAD

通过对话快速更改设计的能力对于CAD软件来说是一个重要的机会。工程师可以通过描述需求来即时编辑模型，而不是手动编辑。智能CAD系统能够理解描述性变更请求并评估效果，从而加快实验速度。Dialog支持更灵活、敏捷的产品开发，从而释放数字设计工具的全部潜力。

整合数据的实现

CAD公司的主要动机是将零件库、材料规格、物理模拟结果和测试数据等集成专有数据商业化。对话式AI并不是一个孤立的数据库，而是根据需要打开这些信息。客户可以更快地获得答案并提高参与度和经常性收入。自然语言界面允许用户在对话期间利用集成数据，而不是搜索手册或响应式报告。

对话交互的灵活定价

聊天功能提供创造性的定价方法，充分利用了对话交互的真正价值，并塑造了未来CAD软件使用的动态格局。

智能CAD的未来

智能CAD系统改进了规划、分析和协作，同时开辟了将您自己的信息资产商业化的新方法。最终愿景是通过人工智能作为积极的合作伙伴来改善CAD体验。基于对话式AI和数据的智能CAD的未来将带来巨大的潜力。

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大规模语言模型 CAD 人工智能自然语言交互设计评审智能CAD

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