45个备受欢迎的AI开源工具推荐

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2023-10-06 23:08:33

背景

一个好工具，能提高开发效率，优化项目研发过程，无论是企业还是开发者个人都在寻求适合自己的开发工具。但是，选择正确的工具并不容易，有时这甚至是一项艰巨的任务。2018年底，我们整理了去年备受关注的Python开源工具与项目Top100、Github开源项目总结情况以及最受欢迎开源项目Top200。今天，AI科技大本营（ID:rgznai100）通过搜集这一年（2018.10--2019.10）国内外新发布的AI工具，从中挑选出了45个备受欢迎的开源工具，希望你不再错过。

Google

Jax - 集合Autograd和XLA的高性能机器学习研究工具，由Google开源贡献。
AdaNet - 一款基于TensorFlow的轻量型框架，可以使用最少的专家干预来自动学习高质量模型。
TensorFlowExtended(TFX) - TFX是面向生产环境的机器学习工具。
TFF - TensorFlowFederated（TFF）框架可用于去中心化（decentralized）数据的机器学习及运算实验。
MediaPipe - 由GoogleResearch开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。
TensorNetwork - 谷歌X实验室与加拿大Perimeter理论物理研究所（PerimeterInstituteforTheoreticalPhysics）的研究人员合作开发了张量网络TensorNetwork。

其他

FATE - 联邦学习开源项目FATE提供了一种基于数据隐私保护的安全计算框架。
DeepCTR - 一个易于使用、模块化和可扩展的基于深度学习的CTR模型包，带有许多核心组件层，可用于轻松构建自己定制的模型。
ALiPy - 一个基于Python实现的主动学习工具包，内置20余种主动学习算法，并提供包括数据处理、结果可视化等工具。
Real-TimeVoiceCloning - 论文《TransferLearningfromSpeakerVerificationtoMultispeakerText-To-SpeechSynthesis（SV2TTS）》的实现。
WeightsandBiases - 一个在机器学习实验过程中用于可视化和跟踪的工具。

总结

以上是我们为大家整理的45个备受欢迎的AI开源工具，它们涵盖了各个方面，从机器学习到深度学习、从Python到TensorFlow、PyTorch等，希望对大家有所帮助。

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AI 开源工具 Python TensorFlow PyTorch 分布式训练

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