中国AI走出有无之境

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2023-10-06 10:06:38

一、负重前行的中国AI

国内AI产品确实与ChatGPT差距明显。文心一言、通义千问和盘古推出后，国内对AI产品表现出来明显的不满意，有些人吐槽百度用PPT做发布会，有些人吐槽华为的宣讲会都是讲的之前ToB的一些老东西，感觉国内的AI没有实质核心的东西。其实，国内大厂很早之前就已经布局AI大模型。

百度持续十年研发，早在2011年，百度就着手研究基于知识的语言解析了，总计投入超过1100亿元。并在芯片层、框架层、模型层（文心预训练大模型）和应用层（产品在诸多场景应用）实现了全栈布局，且拥有关键自研技术。百度在2019年推出了知识增强的语义理解框架ERNIE（文心大模型）。这次的文心一言就是在ERNIE上正向迭代出来的AI产品。百度文心一言在ERNIE上正向迭代更新与ChatGPT相比，文心一言、通义千问和盘古，在数据方面应该更接近GPT3.5的水平，但在中文语言的优化、中文语法语义的理解上，更有着更大的优势。

中国的AI大模型，先不管好不好用，先要有。好歹来说，国内大厂在AI这门关键技术上，解决了中国有无的问题。

二、有没有自己的AI很重要

国内AI产品有无这么重要？无论是在硬件、软件和生态上，只有解决了有无问题，才有议价能力，有不断迭代的基础。掌握科技革命技术是非常重要的，因为核心技术从来不是买来的，也不是市场换来的。核心技术只有掌握在自己手中，才能真正实现技术自由。这次国内AI的推出意味着，我们不会再向前几次工业革命一样被踢下棋桌当棋子，而是成为了上桌当棋手的能力。

三、进化迭代最关键

AI是非常典型需要靠反馈才能不断提升的产品，大模型只是基础，进化迭代决定未来。在大厂试图争夺大模型生态的主导权之际，各大厂商也在打造自己的开发者生态。谁能在生态上占据有利态势，就能能够在这场AI之争中拔得头筹，这不仅意味着应用，也意味着拥有更多的训练数据。国内的AI模型，有可能在细分行业领域，形成关键性的技术壁垒，为各行各业创造价值。

四、写在最后

AI技术已经发展到一个临界点，各行各业都将不可避免被改变。百度文心一言、阿里通义千问与华为盘古等虽然无法与GDT一决胜负，但终是给中国拿到了世界AI的船票。在后续AI的快速进化迭代中，天量的资金、前沿的技术和海量的数据，决定了迭代的成败。国内大厂在短暂慌乱之后，要携起手来，利用中文环境的特殊性和国内大市场的优势，先行占领国内中文市场。并为中美将来的国际AI的PK中，积蓄力量。

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