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2023-10-04 22:58:25
近日,AIGC的火又烧到3D模型领域了,各大公司都开始或自研、或合作的形式研究如何生成3D模型。但目前无从知晓他们的进展和实现细节,只能通过一些公开的文章和项目了解下3D模型生成算法的现状。
今天特意给大家带来有源码且比较新的实现。项目链接:https://zero123.cs.columbia.edu/ 源码:https://github.com/cvlab-columbia/zero123
此文是由哥伦比亚大学以及丰田研究所共同完成,在上文的项目链接里可以试用体验。简单概括就是基于单个RGB图像生成新视角的图像,然后进行3D重建。生成框架潜力很大,外接了StableDiffusion后就有可能直接生成美术资源。核心模块还是我们的老朋友DiffusionModel图中展示了Dall-E-2,但完全可以换成StableDiffusion,直接从0(文字)到3(模型)。和之前的方法对比,进步显著,假以时日3Der也要经历冲击了(第二列是真实模型,第三列是本文算法的算法,后面两列是之前的算法效果)。
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