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2023-10-04 02:49:08
生成式人工智能可自主制作身临其境的游戏元素。生成式人工智能加速了游戏开发,改变了传统的时间表。生成人工智能(AI)的出现代表了游戏行业的重大飞跃。这种尖端的人工智能形式以其生成动态和新内容的能力而闻名,为无数的创意机会铺平了道路,彻底改变了开发者和玩家与游戏的互动方式。
生成式人工智能利用深度学习、神经网络和各种机器学习策略等技术,从特定数据集和输入生成原始内容。ChatGPT、DALL·E2、BingAI和GoogleBard等更易于访问的人工智能在各个领域留下了相当大的印记。具体而言,游戏行业受益于一套强大的工具,能够以自动化、高效的方式创建3D模型、动画和故事情节等独特内容。游戏开发者面临的主要挑战之一始终是创建大规模、身临其境的内容以保持玩家的参与度。然而,生成式人工智能通过自主生成令人惊叹的环境和迷人的角色等游戏元素,正在彻底改变这一方面。它为开发者提供了前所未有的机会来创建几乎无限的游戏世界,确保玩家每次玩游戏时都能获得新鲜的体验。
根据Market.us的数据,2022年全球游戏生成人工智能市场价值为9.22亿美元。预计2023年至2032年间,该市场的复合年增长率将达到23.3%,到2032年该市场的估值将达到71.05亿美元。生成人工智能在游戏开发中发挥着关键作用,促进开发人员、艺术家和设计师之间的协同过程。它使艺术家能够制作生动的视觉效果、栩栩如生的角色和逼真的环境。同时,开发人员可以自动执行关卡设计或错误检测等日常任务,从而使他们能够专注于更具创新性的实践。此外,生成式人工智能通过实现资产的实时生成和共享来改善游戏开发中的协作。
然而,这项技术在游戏行业也受到了一些批评。一个值得注意的例子是几个月前,SquanchGames因在其游戏《HighOnLife》中融入人工智能生成的艺术而受到批评。据GamesBeatNews报道,前首席执行官JustinRoiland坚持使用Midjourney的人工智能生成艺术的决定。他认为,此类艺术作品以适当的超现实主义美学丰富了游戏的外星球背景,并贡献了“奇怪、有趣的想法”。另一个例子是GoodLuckHaveFun报告显示,NinjaTheory等公司使用AlteredAI的库来生成声音表演。此举引发了一些抵制,尤其是配音演员,他们认为人工智能在没有公平报酬的情况下复制了他们的作品。当上传到Artstation的所有艺术品都会自动选择共享人工智能训练数据时,这种担忧蔓延到了艺术界。尽管如此,EpicGames首席执行官TimSweeney在Twitter上捍卫了这一政策,强调了版权法下合理使用的重要性。
近几个月来,关于人工智能工具在游戏开发中的应用的对话已经成熟。开发人员一直在展示生成式人工智能在其领域的潜在优势。例如,韩国开发商NCSoft在“ProjectM”的预告片中展示了其新的人工智能驱动的面部动画和声音技术。该项目使用Epic的虚幻引擎5创建,使用人工智能根据用户提供的文本和声音生成对话和动作。上个月,法国巨头育碧推出了新的人工智能写作程序Ghostwriter。Ghostwriter由UbisoftLaForge研发部门开发,可帮助编剧制作NPC“吠叫”或玩家触发事件时游戏中角色所说的简短短语。育碧很快澄清,该工具的目的是消除作家的单调任务,而不是取代他们。最后,最重要的游戏公司之一Roblox最近为其游戏创作者推出了基于人工智能的工具,例如复制照明的材质生成器和用于更快、更直观编码的人工智能代码助手。
考虑到Roblox广泛的开发者社区,这些工具为许多创作者带来了生成式人工智能。尽管受到批评,知名游戏开发商对这些工具的关注和使用不断增加,这表明生成式人工智能(RobloxStudios负责人StefanoCorazza将其比作互联网的崛起)将继续存在。游戏开发者认识到生成式人工智能是一种变革性工具,其广泛采用似乎是不可避免的。生成式AI已证明其作为增强游戏开发测试和质量保证(QA)协议的重要资产的潜力。其自动化游戏测试各个方面的能力带来了许多优势,包括提高准确性和提高运营效率。
让我们看一下生成式人工智能在游戏开发中的应用的一些现实实例:
随着技术的不断发展,生成式人工智能将在塑造游戏的未来方面发挥至关重要的作用。它旨在提供身临其境、引人入胜的体验,突破创造力和参与度的界限,为玩家提供全新水平的互动性和乐趣。
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