如何在谷歌云平台上使用Alpaca进行交易机器人构建框架

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2023-10-04 00:16:38

如何在谷歌云平台上使用Alpaca进行交易机器人构建框架

每天都有人工智能的新突破成为头条新闻。在金融领域，因其具有深厚历史、清楚明了和结构化数据，机器学习广泛运用。最终，金融领域成为了“学习机器”的一个早期标志，在这个领域取得的巨大成功还在继续。现在，免佣金交易应用程序编程接口（API）和云计算的兴起让普通人只需要运气不错，再加上会一点python，就能运行自己的算法交易策略。下面，小芯将展示如何在谷歌云平台（GCP）上使用Alpaca来进行构建框架。一如既往，文中所有编码可在Github主页里找到。

首先需要一些数据。数据来源当然有的免费，有的需要付费。本文中所用到的TDAmeritradeAPI（德美利证券）是免费的。下一步需要可以通过API递交免佣金交易的交易平台这一步会用到Alpaca。Alpaca允许纸交易（虚拟币），这样就可以在免于破产的前提下测试所构建的交易策略。接下来只需要自动运行机器并存储/检索数据。此处将使用GCP，因为我对这一平台较为熟悉，但其他的云平台如AWS、Azure等都是不错的。

上面只用了收盘价，但是API还返回了许多其他的数据，所以将所有数据存储起来也不错。我创建了一个叫“equity_data”的数据集，表的名字为“daily_quote_data”。如果表先前并不存在，也就是说这是第一次创建，那么今天便会创建新表，之后每天都会有新的数据附加进去。

交易机器人从基础来看，交易机器人必须能：1.了解有多少可供交易的资金2.获得要在交易策略中使用的数据3.根据交易策略决定所选股票4.买/卖股票来更新证券投资组合整个云函数比较长，所以这里只是简单总结一下，完整的代码在GitHub上。就像之前所说，策略在这里并不重要。这里使用的是一个简单的动量策略，选择了过去125天里动量最大的10只股票。

现在有了一个df，里面有想买的股票和数量。然后需要根据当前的投资组合来决定是否卖出股票。有以下几种可能：1.今天动量股票的选择和配置和昨天完全相同，没有买卖的必要2.当前投资组合中有不想持有的股票3.今天想买的股票和当前拥有的一样，但是数量有了变化（增/减）4.今天有了新的想买的股票，但是它不在昨天的投资组合中。最后，看看拥有的新股票有没有数量上的增加，或者今天有没有想买的新股票。如果有的话，就向API发送指令。完成之后记录投资组合也是个好做法。可以创建策略列来从策略中进行识别。然后可以将它添加到另一个BQ表中。下面的SQL查询可以提供每日总计，还有和前一天的投资组合相比的变化百分比。这样就构建好交易机器了。大家之后可以将它放在云函数中每天运行。它便是运行交易策略的优秀框架。祝你成功！

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