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2023-10-01 22:52:24
国外语音合成技术的发展可以追溯到20世纪60年代初期,当时美国一些大学开始研究如何使用计算机来合成人工语音。早期的语音合成技术主要基于规则和规则集,计算机根据预设的规则将文字转换为语音。随着计算机处理速度和存储容量的不断提升,语音合成技术也得到了快速发展。
90年代提出了基于统计参数的语音合成方法,这种方法提出了语音合成十分重要的三个模块:语言模型、声学模型和声码器。随着AI深度学习技术的发展,语音合成技术有了飞跃性的突破,标志性的技术代表是2017年谷歌公司提出的Tacotron模型。随着硬件设备的不断升级和算法的不断优化,未来的语音合成技术将会更加注重语音质量和语音自然度,更加注重个性化服务和体验,更加注重实时语音合成。
广播电视领域是语音合成技术的一个重要应用领域。语音合成技术在广播电视领域的应用主要涉及新闻播报、节目配音、广告宣传等多个方面。在网络视听领域,语音合成技术可以应用于各种类型的视频内容,如短视频、微电影、教育视频等。通过语音合成技术,可以使得视频的语音更加自然,从而提高观众的观看体验。
未来的语音合成技术将主要依赖于深度学习和神经网络技术的不断发展。未来的语音合成技术将能够更好地提供个性化服务和体验,例如,根据用户的需求和兴趣进行个性化的语音合成。语音合成技术将有望支持更多的语言和方言,从而能够更好地满足不同国家和地区的用户需求,实现跨文化传播。未来的语音合成技术将与增强现实技术结合,实现更加智能、便捷的用户体验。
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