从零开始学AI，第7集：controlneti解(2)与批量放大

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2023-10-01 02:20:24

从零开始学AI，第7集：controlneti解(2)与批量放大

大家好，今天继续上节课的内容，讲解controlnet中未涉及的内容。本节课将介绍涂鸦和羽翼分割，以及如何通过后期处理生成高分辨率图片。让我们开始吧。

在本节课中，我们将介绍如何使用controlnet和处理器。首先，我们需要启用controlnet并选择涂鸦选项。在这里，我们可以输入画布的分辨率，并创建一张横图。接着，我们需要输入想要的关键词，并使用AI结合涂鸦工具生成照片。即使是抽象的涂鸦图，也可以通过大模型和关键词生成理想的画面。

接下来，我们将介绍如何使用玉竹分割预处理器和羽翼分割。这两个工具非常适合拍摄远景的大场景照片。例如，我们可以上传一张风景照片，然后使用羽分割工具将照片分为天空、地面和中间部分。最后，我们可以使用玉竹分割预处理器将照片分为青色、紫色和黑色区域，分别代表天空、地面和远距离部分。

最后，我们将介绍如何使用AI生成高分辨率图片。即使是抽象的涂鸦图，也可以通过大模型和关键词生成理想的画面。以上就是本节课的内容，谢谢大家的观看。

好的，现在我们随机抽选一张图片进行演示。没问题，大家可以看到，这张图片与上传的图片相似度较高，虽然细节略有不同，但整体感觉相似。天空是晚霞，地面是蓝天，在天空和地面交界处，有一部分内容夹在中间。这张图片很好地识别了三个主要区域。

如果想进一步增强图片深度，可以同时使用多个预处理器，例如ctrlnet插件的零通道和一通道。只需打开ctrlnet的插插件，选择一通道并启用，结合前一节所学知识，在这个地方勾选线稿，即可同时使用两种预处理器，生成一张图片。现在选择一通道和雨衣分割预处理器，勾选线稿，再生成一张图片，看看效果如何。通过将两种预处理器结合起来，可以得到更精确的结果。

通过语意分割和硬边缘的限制，可以得到更准确的结果。通过以上讲解，我们可以了解到，使用controlnet插件可以同时使用多个预处理器，并结合关键词来获得一张符合要求的高质量图片。如果想要获得高清图片，有两种方法：一种是直接提高图片原始分辨率。当然，这是每个人都希望的，但同时也会增加显卡的渲染负担。以我手中的这张十一GB的显卡为例，它最多能输出一千八百左右边长的图片。如果想要获得更高质量的图片，同时又不影响速度，可以在生成图片后点击“后期处理”菜单。例如，如果想要放大一张已经渲染好的八百乘六百的图片，可以将其比例调整为四，并选择“控制网”作为放大算法。我尝试后发现，这种方法效果和速度都不错。在“后期处理”菜单中点击“生成”，即可获得一张四倍分辨率的高清图片。如果需要批量处理图片，可以点击旁边的“批量处理”按钮，将需要处理的图片全部放入菜单中，然后再点击“生成”。这样，您就可以批量处理上传的图片，也可以以文件夹为单位进行处理。需要注意的是，如果上传的图片数量较多，点击“生成”后，您可能需要耐心等待显卡完成批量处理工作。

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