从零开始学AI,第7集:controlneti解(2)与批量放大

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2023-10-01 02:20:24

从零开始学AI,第7集:controlneti解(2)与批量放大

大家好,今天继续上节课的内容,讲解controlnet中未涉及的内容。本节课将介绍涂鸦和羽翼分割,以及如何通过后期处理生成高分辨率图片。让我们开始吧。

在本节课中,我们将介绍如何使用controlnet和处理器。首先,我们需要启用controlnet并选择涂鸦选项。在这里,我们可以输入画布的分辨率,并创建一张横图。接着,我们需要输入想要的关键词,并使用AI结合涂鸦工具生成照片。即使是抽象的涂鸦图,也可以通过大模型和关键词生成理想的画面。

接下来,我们将介绍如何使用玉竹分割预处理器和羽翼分割。这两个工具非常适合拍摄远景的大场景照片。例如,我们可以上传一张风景照片,然后使用羽分割工具将照片分为天空、地面和中间部分。最后,我们可以使用玉竹分割预处理器将照片分为青色、紫色和黑色区域,分别代表天空、地面和远距离部分。

最后,我们将介绍如何使用AI生成高分辨率图片。即使是抽象的涂鸦图,也可以通过大模型和关键词生成理想的画面。以上就是本节课的内容,谢谢大家的观看。

好的,现在我们随机抽选一张图片进行演示。没问题,大家可以看到,这张图片与上传的图片相似度较高,虽然细节略有不同,但整体感觉相似。天空是晚霞,地面是蓝天,在天空和地面交界处,有一部分内容夹在中间。这张图片很好地识别了三个主要区域。

如果想进一步增强图片深度,可以同时使用多个预处理器,例如ctrlnet插件的零通道和一通道。只需打开ctrlnet的插插件,选择一通道并启用,结合前一节所学知识,在这个地方勾选线稿,即可同时使用两种预处理器,生成一张图片。现在选择一通道和雨衣分割预处理器,勾选线稿,再生成一张图片,看看效果如何。通过将两种预处理器结合起来,可以得到更精确的结果。

通过语意分割和硬边缘的限制,可以得到更准确的结果。通过以上讲解,我们可以了解到,使用controlnet插件可以同时使用多个预处理器,并结合关键词来获得一张符合要求的高质量图片。如果想要获得高清图片,有两种方法:一种是直接提高图片原始分辨率。当然,这是每个人都希望的,但同时也会增加显卡的渲染负担。以我手中的这张十一GB的显卡为例,它最多能输出一千八百左右边长的图片。如果想要获得更高质量的图片,同时又不影响速度,可以在生成图片后点击“后期处理”菜单。例如,如果想要放大一张已经渲染好的八百乘六百的图片,可以将其比例调整为四,并选择“控制网”作为放大算法。我尝试后发现,这种方法效果和速度都不错。在“后期处理”菜单中点击“生成”,即可获得一张四倍分辨率的高清图片。如果需要批量处理图片,可以点击旁边的“批量处理”按钮,将需要处理的图片全部放入菜单中,然后再点击“生成”。这样,您就可以批量处理上传的图片,也可以以文件夹为单位进行处理。需要注意的是,如果上传的图片数量较多,点击“生成”后,您可能需要耐心等待显卡完成批量处理工作。

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关键词

AI controlnet 涂鸦 羽翼分割 后期处理 批量放大

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