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2023-09-30 23:22:44
本文汇总了近期人工智能应用的前沿技术,包括新冠病毒检测、心脏病和中风预测、室内设计、农业机器人、海上搜救、废品分拣、音频生成、拳击比赛裁判、医学影像诊断等。通过本文,读者可以了解到最新的人工智能技术和应用,捕捉有价值的业务机会。
研究使用了剑桥大学893个音频样本数据集,利用语音数据,开发了深度学习分类模型来检测COVID-19的阳性病例。研究结果表明,深度学习可以检测出COVID-19患者声音的微妙变化。
全自动AI算法(QUartZ)可以扫描视网膜图像,了解血管健康状况,并帮助预测识别心脏病/中风的高危患病人群。研究人员将QUARTZ应用于88052名40-69岁的参与者视网膜图像,以开发中风/心脏病发作的预测模型。
InteriorAI是一个新的AI图像生成平台,为上传的室内图像生成17种候选设计图。用户只需上传一张照片,并选择好房间用途和装修风格,InteriorAI就会自动生成设计图。
该农业机器人使用AI检测功能来驱动位于农作物周围的刀片。FarmWise最新的除草机器人型号TitanFT-35是由一台自行式牵引机和一个除草机具组成,该除草机包含一组摄像头和传感器以及机械臂。
SeaDronesSee是一个大规模的数据集,旨在实现海洋场景中使用无人驾驶飞行器(UAVs)的搜索和救援(SAR)系统。建立高度复杂的自主无人机系统来协助搜救任务,需要强大的计算机视觉算法来探测和跟踪感兴趣的物体或人员。
使用CircularNet,开发一个强大且数据高效的废物/可回收物检测模型,提升整个垃圾管理生态系统中识别、分类、管理和回收材料的效率。CircularNet模型旨在通过使用MaskR-CNN算法对数千张图像进行训练来执行实例分割。
AudioLM可以在没有任何文本的情况下生成句法和语义上连贯的语音,而且该模型产生的延续几乎与人类的真实语音无法区分。此外,AudioLM远远超出了语音范围,可以对钢琴音乐等任意音频信号进行建模。
DeepStrike使用深度学习来衡量50个指标,包括出拳类型、出拳落点、质量、步法、侵略性、压力等。这项创新可用于取代拳击裁判,确保结果公平,也可以为运动员提供训练数据统计与分析,帮助提升运动员成绩。
GoogleCloud推出了新的人工智能医学成像套件(MedicalImagingSuite),使用人工智能算法扫描医学图像,提供更快、更准确的诊断结果。MedicalImagingSuite的组件包括:ImagingStorage、ImagingLab、ImagingDatasets&Dashboards、ImagingAIPipelines。
TaTiO利用其AI模型寻找和审核求职者,并向雇主提供预审合格的候选人进行面试,可以减少50%的雇佣时间和30%的雇佣成本。
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