声音：从捕捉到模仿，人工智能时代的声音世界

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2023-09-30 16:46:38

声音：从捕捉到模仿，人工智能时代的声音世界

近日，美国一款即时性音频社交软件Clubhouse风靡全球，不到一年的上线时间，软件全球下载量突破800万。“Spaces”“对话吧”“SoundClub”等一系列类似软件紧跟其后，似乎都在暗示声音社交回归舞台。自出生后的第一声啼哭开始，我们与声音已经“相处”已久，但关于“声音”，或许我们还有许多方面值得深究。人工智能时代，声音在被捕捉、模仿、传输和理解的过程中，究竟经历了什么？本期《科技周刊》带你走进声音的世界。

语音中的声音为何变“奇怪”

现实生活中，很多人有这样的经历：当你饱含深情地说了一段语音后，语音播放出来却不仅声音变得奇怪，听起来甚至不太像自己。明明是同一个人在说话，为何会出现这样的差异呢？究竟哪个才是自己最真实的声音？“实际上，这主要有两个原因，首先是声音传播的方式不同，另一个是语音经过社交平台转录出去后常常会被压缩。”中国科学院声学研究所研究员、中国科学院语言声学与内容理解重点实验室副主任张鹏远接受《科技周刊》记者采访时表示，声音是由物体振动产生的，“别人听见你的声音”是由你声带的振动引起了空气的振动，从而被他人感知，所以是依靠空气传播；而“自己听见自己的声音”则是通过颅骨传导，直接振动耳蜗进而转化为神经信号，变成你所听到的声音，这也就是我们常说的“骨传导”。

声音如何被“复刻”

自1939年世界上第一台能够合成人声的电子设备Voder亮相纽约世界博览会以来，“如何能让机器模仿人的声音”就成了人工智能领域的一大热点话题。江苏省人工智能学会智能语音专家、苏州思必驰信息科技有限公司联合创始人、上海交通大学苏州人工智能研究院执行院长俞凯教授告诉《科技周刊》记者，人工智能语音合成技术正不断迭代更新，其发展历史主要分为三个阶段。

透过声音能“看见”脸吗

两年前，康奈尔大学研究团队设计并训练了一个深度神经网络，它在训练过程中学习了视听、音像、声音和面部的关联性，从而根据声音来推测面部特征。透过声音，人工智能真的能够“看到”脸吗？目前，人工智能领域对声音的研究又有何新进展？对此，张鹏远认为，单纯借助声音无法百分百还原目标人的脸部图像，但有可能还原出其部分面部特征。

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