人工智能核心技术——智能语音发展现状与未来趋势

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2023-09-30 16:32:43

概述

人工智能核心技术涵盖了机器视觉、智能语音和机器学习，作为人工智能的重要入口，智能语音包括语音识别、语义理解、自然语言处理(NLP)、语音交互等。当前,智能语音技术的发展经历了萌芽、起步、产业化、应用落地四个阶段。在萌芽阶段，智能语音技术主要以模板匹配的方法实现，此阶段的主要特点是系统只能识别孤立的数字以及有限的词汇。而到了起步阶段，系统从识别孤立的语音数字发展到可以通过对声音的模式和特征设置参数，从而实现基于大量词汇进行连续的语音识别。随着语音识别转向基于概率统计建模的方法,智能语音迈入产业化阶段。在此阶段，各种语音功能及语音产品问世。而目前，智能语音处于应用落地阶段。深度神经网络方法应用于语音识别，显着提升了大量词汇连续语音识别性能。由于智能语音系统的深度学习技术取得突破性进展，开始大规模出现商业化应用落地的产品。智能语音发展四阶段资料来源：智研咨询整理

发展现状

市场规模

随着新的人工智能技术的不断进步和发展，人工智能在自然语音的处理上得到了长足的发展，已能够在实际中得到应用，这让全球范围内智能语音的应用步入了一个高潮，目前全球智能语音产业进入规模化深耕期，并保持快速增长态势，2020年全球智能语音产业规模达202.6亿美元，较2019年增加了34.70亿美元，同比增长20.67%，未来将继续保持增长，预计2021年全球智能语音产业规模将达到263.8亿美元，目前，全球智能语音语义市场相对集中，各个厂商从不同维度布局相关的产业链，已形成较为完整的产业体系。2017-2021年全球智能语音产业规模统计及预测资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

市场格局

2020年中国智能语音市场呈现头部集中的市场格局，主要的市场参与者分为两大类：1、智能语音科技企业——以科大讯飞为代表的大型智能语音科技企业，而市场规模相对较小的参与者如捷通华声、小i机器人、思必驰、云知声等，凭技术和产品创新快速成长，以垂直领域和细分场景为突破口切入智能语音产业，实现企业快速增长。2、互联网巨头——以阿里、百度等为代表的互联网巨头。在智能语音领域，互联网巨头为市场驱动型企业，主要凭借其较强的C端产品经验及用户数据为产品的功能化设计提供基础，基于客户需求驱动产品的发展和落地。中国智能语音市场主要的参与者分类资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

未来发展趋势

智能语音人机交互技术作为目前最炙手可热的人工智能技术之一，正在被广泛的应用于各行各业，智能语音将改变用户的行为习惯，成为主要的人机交互方式，未来中国智能语音市场前是广阔，智能语音科技攻关将聚焦开源算法平台构建和重点领域创新，无监督学习、多模态融合、脑科学交叉融合和系统性创新等将成为未来重点发展方向，智能语音企业将着力提升用户隐私的安全性，企业竞争将集中于应用场景扩展和服务能力提升，产业开放生态将进一步升级。中国智能语音产业未来发展趋势资料来源：智研咨询整理

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