人工智能遇冷，投资融资事件频次降落了70%

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2023-09-28 22:38:51

人工智能行业当前面临的挑战

2019年，人工智能遇冷。一年半以前，腾讯云副总裁王龙在与腾讯系创业公司内部分享时提出，AI期望值已经到了一个比较高的阶段，潜在风险浮现。2019年这样的趋势变得更加明显，最典型的事实是从2017年的顶点到2019年，AI投资融资事件频次降落了70%。投资冬天已至，AI何去何从？

本质上各大人工智能平台都是厂商自身能力外化的结果，和厂商原有业务属性高度相似。腾讯云上的AI能力首先来自于腾讯内部，如社交、游戏场景等，在各个场景里经过反复的积累和打磨，放到腾讯云上用户直接可以用，这也是目前大多数人工智能平台厂商还在做的事情：第一，与行业客户、开发者不断交流、调研和访谈，了解大家需要什么样的能力；第二，不断和内部团队交流，看看不同团队有什么样的能力可以放到腾讯云上，服务客户和合作伙伴、开发者。

人工智能不是互联网式的野蛮圈地，随着行业向纵深化发展，做人工智能就是做产品。王龙对此有清晰的认知，也因此他并没有讲宏观而空洞的构想，小处着眼，产品才是他最关心的方向。“我不是做市场而是做产品的，我们一直秉持满足行业趋势、满足客户需求，来决定现在应该做什么，将来应该做什么。”

腾讯云在人工智能领域的战略方向和产品布局

AI技术本身依赖于几个要素：好的数据、好的算法、高性价比的计算框架，王龙提到，能找到好的数据的地方，能够使用好的低成本框架计算进行训练，以及能够找到好的算法模型，这三点的发展现在都到了瓶颈了。

腾讯云的AI策略遵循两个大的基本方向，一方面，在技术成熟的领域持续不断地提升自己的性价比，在一些细分的方向上力求不断做得更好，例如AntiFakes（AI换脸甄别技术）。另一方面，在产业互联网持续加大投入，去帮助场景更加复杂同时价值可能也更高的这一部分市场客户，提供AI及大数据价值。

腾讯云人工智能产品版图，七大新品发布在视觉AI领域，腾讯云集合了腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AILab、微信开放平台等团队的能力，此次共发布AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。

腾讯云大数据产品版图和综合服务平台

腾讯云也在持续构建平台来简化各种工具使用和集成的难度。例如大数据平台TBDS，灵活搭载全场景大数据存储、分析和管理工具，一站式的协助企业构建符合其自身需要的数据中台。平台之上是推荐产品，这块涉及到比较新的技术门槛，腾讯云会封装一些领域型的产品，把之前积累的能力封装到里面。雷小平主要介绍了企业画像、公共趋势分析、智能选址、智能推荐四个应用。在这之上，每个行业对能力应用要求还不一样，数据需求也不一样，所以腾讯云根据每个行业的诉求点做成了一层专门的行业解决方案。

此外，腾讯云还发布了三款新产品，分别是弹性MapReduce、ES产品和云端数据仓库。同时，腾讯云还发布了企业画像平台，企业画像平台是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台，通过构建百亿级的知识图谱，洞察企业风险和价值。

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