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2023-09-28 22:38:51
2019年,人工智能遇冷。一年半以前,腾讯云副总裁王龙在与腾讯系创业公司内部分享时提出,AI期望值已经到了一个比较高的阶段,潜在风险浮现。2019年这样的趋势变得更加明显,最典型的事实是从2017年的顶点到2019年,AI投资融资事件频次降落了70%。投资冬天已至,AI何去何从?
本质上各大人工智能平台都是厂商自身能力外化的结果,和厂商原有业务属性高度相似。腾讯云上的AI能力首先来自于腾讯内部,如社交、游戏场景等,在各个场景里经过反复的积累和打磨,放到腾讯云上用户直接可以用,这也是目前大多数人工智能平台厂商还在做的事情:第一,与行业客户、开发者不断交流、调研和访谈,了解大家需要什么样的能力;第二,不断和内部团队交流,看看不同团队有什么样的能力可以放到腾讯云上,服务客户和合作伙伴、开发者。
人工智能不是互联网式的野蛮圈地,随着行业向纵深化发展,做人工智能就是做产品。王龙对此有清晰的认知,也因此他并没有讲宏观而空洞的构想,小处着眼,产品才是他最关心的方向。“我不是做市场而是做产品的,我们一直秉持满足行业趋势、满足客户需求,来决定现在应该做什么,将来应该做什么。”
AI技术本身依赖于几个要素:好的数据、好的算法、高性价比的计算框架,王龙提到,能找到好的数据的地方,能够使用好的低成本框架计算进行训练,以及能够找到好的算法模型,这三点的发展现在都到了瓶颈了。
腾讯云的AI策略遵循两个大的基本方向,一方面,在技术成熟的领域持续不断地提升自己的性价比,在一些细分的方向上力求不断做得更好,例如AntiFakes(AI换脸甄别技术)。另一方面,在产业互联网持续加大投入,去帮助场景更加复杂同时价值可能也更高的这一部分市场客户,提供AI及大数据价值。
腾讯云人工智能产品版图,七大新品发布在视觉AI领域,腾讯云集合了腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AILab、微信开放平台等团队的能力,此次共发布AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。
腾讯云也在持续构建平台来简化各种工具使用和集成的难度。例如大数据平台TBDS,灵活搭载全场景大数据存储、分析和管理工具,一站式的协助企业构建符合其自身需要的数据中台。平台之上是推荐产品,这块涉及到比较新的技术门槛,腾讯云会封装一些领域型的产品,把之前积累的能力封装到里面。雷小平主要介绍了企业画像、公共趋势分析、智能选址、智能推荐四个应用。在这之上,每个行业对能力应用要求还不一样,数据需求也不一样,所以腾讯云根据每个行业的诉求点做成了一层专门的行业解决方案。
此外,腾讯云还发布了三款新产品,分别是弹性MapReduce、ES产品和云端数据仓库。同时,腾讯云还发布了企业画像平台,企业画像平台是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台,通过构建百亿级的知识图谱,洞察企业风险和价值。
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