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2023-09-28 16:18:31
机器人正在成为很多离开自动驾驶赛道玩家的下一站。这倒不太令人意外。毕竟,环境感知、规划决策、执行控制,这些我们在自动驾驶领域耳熟能详的关键技术,在机器人领域同样需要。而另一个更关键的原因,是资本开始对机器人展现出了远超自动驾驶的热情。
“最近和不少从自动驾驶赛道出来的人聊过,他们都在咨询我机器人创业的事。”剑寒告诉智车星球。剑寒是清华大学一名年轻的助理教授,主要研究领域是机器人相关的计算机视觉,尤其是三维场景理解和自动驾驶领域。在剑寒提到的聊天名单中,有好几个是前不久从干线自动驾驶赛道中退出的创业者。
“从资本的视角来看,L4级自动驾驶似乎已经进入了其资本生命周期的末期。然而目前来看,机器人领域仍然保持着较为积极的市场态势。”今年5月,在与优时科技的CEO林锫森交流时,他也提及了资本市场对L4级自动驾驶的生命周期看法。
当然,在达到这些对机器人未来应用的美好幻想前,要做的工作、要明确的问题还有很多。因此,对于入局,剑寒很谨慎,“现阶段是一个技术和发展方向非常不明朗的阶段,比如要不要端对端,要不要依靠大模型,到底是通用还是垂直,可选路径太多。”
安全也是不容易跨越的大坎。在不久前,马斯克进行45分钟关于FSD12测试版的直播。过程中,马斯克多次强调,FSD12中没有任何一行相应代码,也没有被训练过如何读取路标,也不知道什么是滑板车,FSD12的所有行为(自行在减速带减速、避开滑板车骑行者等)完全是大量视频训练的结果。
每一个问题都需要系统化解决,每一个都不简单。所以说,看到“大模型+机器人”真正枝繁叶茂,所要的时间可能还有很多。
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