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2023-09-25 18:18:16
最近,GPT-3被发现可以通过添加prompt来提高推理准确性。研究者提出了基于思维链推理的Zero-shot-CoT方法,无需针对特定任务修改prompt,适用于多种逻辑推理任务。研究者还发现,大模型在推理性能方面优于小模型,并且prompt的选择对模型的性能有很大影响。
具体来说,添加一个简单的prompt,如「Let’sthinkstepbystep」,可以让模型进行一步一步的推理。这个方法不同于之前大多数以示例或模板的形式进行、特定于某个任务的prompt工程,它是非常通用的,且不针对具体任务。在实验中,Zero-shot-CoT在算术、符号和其他逻辑推理任务中都显著优于标准零样本prompting方法。同时,研究者发现,大模型的能力可能还没有被完全挖掘出来。
总之,这项研究表明,prompt和prompt工程是近年来非常火的话题,它可以帮助我们控制模型的预测输出。而合适的prompt对于模型的效果至关重要,可以帮助模型在多种逻辑推理任务中逐步回答问题。
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