AI编程语言排名前五

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2023-09-25 09:10:17

Python

Python是AI研究的前沿语言，也是人工智能领域几乎所有人都会说的语言。Python中可用的库在其他语言中几乎是无与伦比的。Python拥有众多的机器学习和深度学习库，如NumPy、Pandas、NLTK、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等。

Java系列

JVM系列语言（Java、Scala、Kotlin、Clojure等）也是AI应用程序开发的绝佳选择。无论是自然语言处理（CoreNLP）、张量运算（ND4J）还是完整的GPU加速深度学习堆栈（DL4J），您都可以使用大量库来管理流水线的各个部分。Java是大多数企业的通用语言。

C/C++

C/C++在开发AI应用程序时，可能不是您的首选，但在嵌入式环境中工作时，C/C++就是回答。现代C/C++可以很好写，您可以使用CUDA等库来编写自己的代码，在GPU上运行，也可以使用TensorFlow或Caffe获取灵活的高级API访问权限。

JavaScript

谷歌最近发布了TensorFlow.js，这是一个WebGL加速库，允许您在Web浏览器中训练和运行机器学习模型。虽然JavaScript目前对机器学习库的访问权限与其他语言不同，但很快开发人员将在他们的网页中添加神经网络，与添加React组件或CSS属性几乎相同。

R

R是数据科学家喜欢的语言，但是，其他程序员发现R在第一次遇到它时感到有些困惑，因为它采用了以数据框架为中心的方法。如果您有一组专门的R开发人员，那么使用与TensorFlow、Keras或H2O进行研究、原型设计和实验的集成是有意义的，但是不推荐R用于生产用途。

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