ControlNettileupscale：使用StableDiffusion升频器放大图像

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2023-09-25 03:34:26

ControlNettileupscale：使用StableDiffusion升频器放大图像

您想使用StableDiffusion创建包含大量细节的大型图像吗？您将需要使用升频器。在本文中，您将学习3种放大图像的方法。人工智能升级器标清高档ControlNet瓷砖高档您将看到比较并了解这些方法的优缺点。如果您不熟悉该主题，则可能需要学习升频器的基础知识。

安装UltimateSDUpscale和ControlNet扩展

我们将使用AUTOMATIC1111StableDiffusionGUI来执行放大。您可以在Windows、Mac或GoogleColab上使用此GUI。对于最后一种方法，我们需要UltimateSDUpscale和ControlNet扩展。Colab用户如果您使用本站提供的ColabNotebook，您只需在启动笔记本前选择ControlNet和UltimateSDUpscale扩展。Windows或Mac用户需要安装UltimateSD高级扩展。

三种放大方法

方法一：AIUpscaler

AIUpscaler是一种AI模型，经过训练可以放大照片并填充细节，从而使图像保持清晰。在AUTOMATIC1111中，导航到Extras页面。将图像上传到图像画布。将Resize设置为4。（将图像放大4倍。）在Upscaler1中选择一个upscaler。我使用了UniversalUpscalerv2，但你可以使用任何一个。点击生成。

方法二：标清高档

这种方法的好处是可以使用相同的模型和提示生成新的放大细节。移除由AIupscaler引入的伪影。您可以使用AUTOMATIC1111中img2img页面上的SDUpscale脚本轻松地同时执行AIupscaling和SDimg2img。该脚本在小块中执行稳定扩散img2img，因此它适用于低VRAMGPU卡。

方法三：ControlNettile

ControlNettile是一种用于重新生成图像细节的ControlNet模型。如果本地图片详情与提示不符，则忽略提示，填写本地详情。这种行为使其非常适合在图块中放大，因此它适用于低VRAM设置。您需要安装UltimateSDUpscale和ControlNet扩展才能使用此方法。如果您还没有这样做，请按照软件部分中的说明进行操作。

参数调整

您可以尝试使用以下参数：

降噪强度：降低它以减少添加的细节量。根据我的经验，最高合理值是0.5。
下采样率(ControlNet)：控制对控制块进行多少下采样。增加此值会使控制图像更加模糊。控制图像越隐蔽，模型在制作细节时就越自由。使用下采样控制图像。
采样步数：增加步数往往会改善细节和清晰度。
Samplingmethod：和SDUpscale一样，sampler可以起到最后细节的作用。
种子：更改种子以更改详细信息。Seamfix(UltimateSDUpscale)：如果您觉得可以看到512×512的拼贴，请启用。此选项会沿着图块的边界运行额外的一轮放大。

本页网址：https://www.xinzhibang.net/article_detail-13565.html

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ControlNettileupscale StableDiffusion 升频器放大图像人工智能细节

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