未来发展方向：AI硬件及初创企业的八个失败原因

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2023-09-25 02:12:36

未来发展方向：AI硬件

随着AI的发展，比如最近炒得很火的ChatGPT，还在持续快速迭代更新。当然了，对于软件和算法，如果你想，每天迭代10个版本都可以。包括科大讯飞的星火认知大模型最近也刚发布。这就引出了未来一个更大的发展方向：AI硬件。

AI的本质是数据、算法、算力的结合。经过互联网多年的发展，积累了海量的数据。这就为算法提供了足够的养料。而算力就跟硬件相关了。但AI硬件就不单单是算法、数据、算力三方面的问题了。硬件的发展实际是要远远落后于算法和数据的。AI真正要走进生活还有很长的路要走。产品化要考虑成本。海量数据无线传输需要6G、7G、8G...的支持。数据快速脱机存储、运算也是一个大问题。等等......

你可能会有疑问。明明AI已经让很多人失业了，很多人在用ChatGPT提高工作效率。很多企业或个人也表达了危机感。事实真是这样吗？其实在ChatGPT之前就已经有很多做的很好的工具。包括生成视频、生成图片、生成文章。提高效率是没错的，大谈颠覆还是言过其实。技术无所谓颠覆，市场也无所谓颠覆，技术和市场的组合才具有颠覆性。结合具体场景，进行商业落地才是关键。关于这点，科大讯飞出场做的还是比较好的。结合具体场景，先解决场景中的效率问题，才是AI目前发展阶段该做的事情。

初创企业的八个失败原因

上面谈到的AI本质还是处于虚拟阶段。没有跟万物互联相结合，不能脱机跑的AI，能叫真正的AI吗？拿产品开发过程为例。AI目前的阶段就相当于，我把软件提前在树莓派、开发板上调试通了。但真正走向产品化还有很长的路。元器件要选型、主控制器能不能支持、ID、结构也要设计等等一系列的问题。测试功能也许几天就够了，产品化往往需要几年的时间。但无论如何，虚拟终究是要走向现实的。硬件是个大方向，但是失败的机率却很高。

本篇列出了导致硬件初创企业失败的8个原因，以及如何避免这些因素。

模仿大型科技公司来做产品。初创企业需要避免在大批量产品中使用昂贵的CNC工艺加工零件，而需要考虑改变零件的加工方式，使用更具备成本效益的制造工艺。
不考虑可制造性设计，也就是「DFM」。初创企业需要意识到产品的可组装性设计DFA对后续的生产过程是有极大裨益的。
低估开发成本。初创企业需要考虑到认证、组装、包装、仓储和运输等成本，并且考虑到意料之外的一些延迟、工装变更或缺陷等问题。
缺乏研究和验证。初创企业需要定义目标受众并进行广泛的研究以了解实际需求，同时需要一种方法来验证想法是否具有实际市场。
过多倾听客户的声音。初创企业需要专注于非常具体的需求，并尝试比其他人更好地解决它，这是灵活性与可用性之间的权衡。
痴迷于自己的创意。初创企业需要保持迭代和改进想法，确保产品更适合市场并受到用户的喜爱。
缺乏适当的测试。初创企业需要根据产品的使用条件设计和测试产品，以便在发货之前花费足够的时间和资金来测试产品。
产品吸引力不足。初创企业需要尽早开始营销活动，引起兴趣并建立强大的粉丝群。

以上8个因素是初创企业容易面临的问题，需要避免这些因素来提高成功率。

结语

AI硬件是未来的一个大方向，但初创企业面临的困难也很多。了解并避免初创企业的失败原因是关键。在AI目前发展阶段，结合具体场景进行商业落地才是关键。随着AI的深入发展，虚拟将走向现实，硬件将是一个大方向。但在产品化时，需要考虑成本、元器件选型、结构设计等问题。同时，初创企业需要避免8个失败原因，提高成功率。

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AI硬件 ChatGPT 初创企业市场落地可制造性设计研究和验证

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