OpenAI发布基于GPT-3的WebGPT模型，可在线搜索问题组织答案

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2023-09-25 02:10:31

本周四，OpenAI基于AI模型GPT-3发布了WebGPT，该模型可在线搜索问题组织答案，并添加引用来源，更准确地回答开放式问题。WebGPT可以通过浏览器进行搜索，在不同链接中寻找相关答案，并在最后组织答案时，将引用来源标注上去，使得答案来源的准确性有迹可循。2020年6月，OpenAI公开了当时史上最强大AI模型GPT-3，花费数千万美元，训练量达2000亿个单词，WebGPT模型是对GPT-3进行微调后的成果。

WebGPT模型可以模仿人类搜索的行为来自动检索答案。通过这种方式，WebGPT模型就学会了从网页中收集段落，然后使用这些段落来撰写答案。对于那些在现实世界中都没有准确答案的任务，WebGPT模型往往会产生一些充满“迷惑”的信息，为了解决这个问题，研究人员教AI模型使用网络浏览器对问题进行“百度”。WebGPT通过引用来源其实不足以评估事实准确性。WebGPT模型通常比GPT-3更“真实”，它生成错误陈述的频率也更低，但这个模型仍然存在很多风险。

ELI5是一个用来对机器学习模型调试的Python库，研究人员挑选了这个库中“像我五岁一样解释（ExplainLikeI’mFive）”栏目里的开放式问题，发现经过系统训练的WebGPT已经可以回答其中的问题了。

研究人员为模型增加了“引用来源”功能。这使人们可以通过检查答案，是否得到了可靠的信息支持，并评估事实的准确性。除了使任务更易于管理外，这项功能还减少了答案歧义。然而，这种方法也提出了许多问题。来源可靠的判定标准？哪些声明足够确定不需要支持？在评估事实准确性和其他标准之间应该进行什么权衡？所有这些都是艰难的判断。研究人员认为，WebGPT仍然存在一些基本错误，很多细微差别没有被发现。

研究人员称，未来他们将使用人工反馈来改进模型的答案，可能会最终超越人类的答案。随着模型的智能化逐渐深入，在未来是否会产生更大的风险？人类反馈和Web浏览器等工具为实现稳健、真实的通用AI模型提供了一条有希望的途径。OpenAI称，AI模型在充满挑战或不熟悉的情况下不断挣扎，但在这个方向上他们仍然取得了重大进展。

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