在老Mac本上安装stable-diffusion-webui的详细教程

新知榜官方账号

2023-09-24 16:24:30

准备工作

Mac笔记本操作系统版本>=13.2.1(亲测10.0版本各种问题无法运行,无奈花了一小时升级系统)Python3.10.6版本(已安装其他版本也不要紧,后面我们用Conda做版本控制)stable-diffusion-webui代码下载,下载地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

安装步骤

依赖安装

从github上把stable-diffusion-webui的源代码下载下来,进入到stable-diffusion-webui目录下,执行python pip install -r requirements_versions.txt。这一步是安装Python项目运行所有需要的依赖,这步很大概率出现无法安装gfpgan的问题:Couldn’t install gfpgan。解决方法:网络连接超时的问题,更改pip使用国内镜像库,重试几次。这个问题暂无明确解法,如果无法解决可继续往下走。

pip更换国内镜像库

更换方法参考:https://blog.csdn.net/qq_45770232/article/details/126472610

安装anaconda

这一步是方便对Python做版本控制,避免卸载重新安装不同版本的Python。下载安装地址:https://www.anaconda.com/。从官网下载一路点击安装就行。

创建虚拟环境

执行命令:conda create -n sd python=3.10.6。这样就创建了一个名称为sd的虚拟环境。

安装依赖

按上面的操作把pip替换为国内镜像源后,激活虚拟环境,并安装需要的依赖包。执行命令:进入stable-diffusion-webui的文件目录,激活虚拟环境,安装所需依赖。这一步如果没任何问题,安装过程算是有惊无险完成了一半。如果有问题,请自行百度谷歌搜索解决,欢迎留言遇到的问题和解法。

模型安装

下载模型官方模型下载(checkpoint模型),下载地址:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original。下载sd-v1-4.ckpt或者sd-v1-4-full-ema.ckpt。LoRA模型这个应该是大家最喜欢的模型了,懂的都懂。。。下载地址:https://civitai.com/models/6424/chilloutmix。右上角Download下载,其他模型大家可自行在这个网站上探索,非常的多,这里推荐几个热门的:korean-doll-likeness

运行项目

跳过GPU检测。前面说了,咱们用的是老Mac本了,Intel芯片,显卡也用不了。只能用CPU进行计算,跳过GPU的配置如下:打开配置文件,把下面两行拷贝进去,保存后source命令使其生效。export COMMANDLINE_ARGS="--lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test" export PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=15.3。项目代码修改。因为网络访问的问题,我们需要将代码里有些地方进行修改。具体修改可查看原文。

相关问题

pip install -r requirements.txt时报错,有一些依赖没有安装上。解决方法:手动安装一下依赖包。

模型下载及图片下载

模型下载地址:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original。图片下载可自行探索。

本页网址:https://www.xinzhibang.net/article_detail-13393.html

寻求报道,请 点击这里 微信扫码咨询

关键词

Mac stable-diffusion-webui Python

分享至微信: 微信扫码阅读

相关工具

相关文章

相关快讯