YOLOv5到底够不够格继承YOLO之名？

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2023-09-22 22:56:18

YOLOv5到底够不够格继承YOLO之名？

不到两个月前YOLOv4发布，现在又有一个叫做YOLOv5的目标检测框架横空出世，但其是否够格继承YOLO之名呢？工程师RiteshKanjee在Medium上给出了否定答案，并批评了这种「欺世盗名」的行为。本文尽可能客观地研究其中一些相关证据，分析YOLOv5究竟是否名副其实。

YOLO是一个实时目标检测框架，其意思是YouOnlyLookOnce（你只看一次）。相较于YOLO，YOLOv5实现并不是静态不变的，现在也并没有完全完成。发布未完成的模型其实没啥，但是却宣称YOLOv5比YOLOv4更好。这是不应该的，应该说清楚这个项目仍在开发之中，而且不仅要在代码库的文本中说清，而且也要在比较、评估和代码等地方说清楚。而且它也不应该在YOLOv后面加个5，这很容易让人混淆，因为这意味着这比其前代版本更好。

基于以上事实，我们知道YOLOv4仍旧是YOLO进化之路上的SOTA。尽管可以基于他人的研究成果进一步开发，但使用YOLOv5作为模型名称的做法实在为计算机视觉社区所不齿。YOLOv5比YOLOv4差，而且并不是官方的。

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