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2023-09-22 16:36:57
首先,我们来简单了解一下AIGC是什么,目前又有哪些主流产品和能力。我们都听说过UGC和PGC,也知道GC就是生成内容的意思。那AIGC就很好理解了,延展开来就是“AIgeneratedcontent”,又称为生成式AI。目前AIGC的应用领域非常广泛,覆盖了文本、图片、视频、语音、音乐等方方面面。在这些应用中,最火的要属ChatGPT、Midjourney和StableDiffusion了。
除了文案和图片领域的生成工具外,视频生成工具也有不错的产品。很多年前我还在阿里的时候,曾经感慨过鲁班可以生成banner素材图,却没有一个工具可以生成满意的视频。当时的视频实现方式,基本都是将多张静态图片生硬地用时间轴连成视频,无法让内容本身动起来。而如今,初创公司Runaway已经推出了文字生成视频的工具Gen-2,只需一张照片或者简单的文案描述就能生成一段视频,甚至还可以生成影视特效。
在展开这个话题之前,我们不如直接来问问GPT。不管是接入了GPT3.5还是GPT4的程序,它们都告诉我,设计师这个岗位并不会被AIGC取代。但其实我们仔细推敲,发现并不是所有类型的设计师都不会被取代,而且它也确实会对设计行业造成一定影响。
现有的AIGC工具可以根据我们提供的文字描述、图片风格、参数设置等信息生成相应的素材,作用集中体现在提升效率方面。因此重复性的、繁琐的工作逐渐就会被AIGC所替代。比如不需要充分了解业务,仅作为美工来绘制banner、插画、图标、海报等类型的工作。这些制图工作都可以被AIGC替代,而设计师仅需要在生成的素材上进行微调即可。
既然AIGC可以帮助设计师产出重复性工作,那就可以将我们的精力从繁琐的制图工作中释放出来,投入到更为重要的工作中,而这个部分就是AIGC无法取代的。那什么是更为重要的工作呢?其实正是我在课程里始终强调的内容:提升设计师的行业认知、具备商业与用户的洞察能力、有完善的推导逻辑链、可以结构化地沉淀经验。越偏向“动脑”的工作,就越不会被AIGC所取代。
AIGC最主要的正向影响,就是提升我们的工作效率,替代重复且耗时的制图过程。我们以一个具体案例来进行说明,来看看AIGC将如何帮助我们生成广告投放素材。我们可以把原图提供给Midjourney,并加上描述和参数设置,它甚至可以生成比我们原先的素材更为精致细腻的图片。最后,设计师仅需要加上App的LOGO、文字说明等补充元素,这张投放素材就完成了。
通过这个案例,相信你已经完全理解了AIGC对于降本提效的作用。它不仅让我们的工作流程更为简单,简化了我们和外部供应商、其他部门的沟通时间,也可以快速生成所需的素材,释放设计师的精力,在高效产出素材的同时,显著降低了制作成本。目前,大厂里几乎所有设计团队都已经在运用AIGC辅助日常的工作。
AIGC对我们的行业还有两个正向影响。一个是为我们提供创意灵感,当我们对于设计命题没有想法时,问问AIGC,搭着它的肩膀可以做出更好的设计;另一个正向影响,是提供了创新的就业机会,在它加速淘汰美工型设计师的同时,也为许多有想法的设计师提供了新的方向,比如成为AIGC训练师、搭建自己的社群、为用户制作卡通头像、为企业生成广告视频等。
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