AI应用发展的难点、痛点

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2023-09-22 03:56:32

AI应用发展的难点、痛点

移动互联网应用的爆发，更多是硬件终端的革新与内容载体的平移，AI应用则需极致的垂类和细分。AI应用短期内无新硬件加持移动互联网应用的爆发，主要得益于硬件终端的革新+普及。AI+MR=元宇宙VR/MR头显可让生成式AI能力充分发挥。

ToB应用和ToC应用的差异

AI应用可以分为ToB应用和ToC应用两类。ToB应用是解决问题，ToC应用则是创造新需求。由于ToB应用主要面向企业内部等特定少数用户群体，注重为特定领域的生产降本增效，具备较强的工具属性，因此更容易落地使用。而ToC应用落地速度较ToB产品慢，主要系其以尽可能多的用户使用为目的，对产品的标准化程度要求更高，也需与特定场景结合，如教育产品要明确面向教师还是学生，电商产品面向买家还是卖家等；且教育、社交的产品也具备一定媒体属性，需要接受有关部门的监管。

ToB应用和ToC应用的应用场景和变现方式

企业对ToB应用的付费意愿和付费能力更强，因为ToB应用可以直接替代人力，或者提升现有人效，是潜在的经济效益提升。而ToC应用则以“体验”为先，长期变现空间更大。教育信息化布局的公司，凭借技术、内容及用户的积累，有望率先接入AI，让AI帮助教学资源更高效精准地与师生进行匹配，为教师减负增效，为学生答疑解惑；也可帮助学校高效推进教学工作顺利实施，让老师集中精力在核心的教授与育人环节。AI社交应用可作如下分类：1）从应用场景来看：包括情感陪伴、猎奇、智能助理等；2）从可对话的AI虚拟人来看：包括凭天马行空创造的虚构虚拟人，以及基于现实真人打造的虚拟人；3）从变现方式看：海内外已探索出多个付费点，如解锁特定虚拟人、定制虚拟人、购买虚拟人对话次数、解锁特定功能等。

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