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2023-09-22 00:12:39
当前,以ChatGPT为代表的生成式人工智能产品成为现象级应用,人工智能迈入通用型、工程化的新阶段。生成式人工智能成为本届大会与会人士谈论的焦点话题。
生成式人工智能推动了人工智能从区分事物、单任务的辨别式工具,发展到综合理解事物、多任务的生成式工具,为各行各业的智能化提供新动能。
近段时间,不少中国企业加快开展创新研发,积极布局智能化“新赛道”,推出各自的生成式人工智能大模型。在国家会展中心(天津)展馆,科大讯飞不久前发布的星火认知大模型引起参观群众的围观。360集团的大模型产品“360智脑”以及AI生图工具“360鸿图”也备受关注。
生成式人工智能立足于自身结构的复杂性、参数的庞大和众多用户参与的优势,形成了一个跨领域的泛化应用能力。未来生成式人工智能的一些算法可以应用在专用人工智能领域。比如在产业领域,生产车间和一个远距离的销售门店联系起来,信息的大模型应用促进数据互通、算力互享,加速产业链、供应链的流程优化。
新一代人工智能的加速发展和广泛应用,将走向人类与人工智能体、人机共生的新时代,智能算法的不断发展带来了智能化时代新的安全和伦理的挑战。我国加强对人工智能行业的规范,努力构建治理体系,推动人工智能持续健康发展。
人工智能赋能经济社会发展的潜力有望进一步释放。依托人工智能的电池研发平台,产品研发实现从盲目试错到理性设计的转变,极大地降低研发成本;“智慧工厂”发动机检测生产线上,AI算法可以判断发动机表面是否存在划痕等缺陷,发动机下线效率提升了200%。
新一代人工智能呈现着产业应用加速叠加、齐头并进的新特征。要继续以应用市场拓展和产业生态培育为主攻方向,依托我国超大规模市场的优势,吸引全球的创新资源,与我国实体经济深度融合,不断打造产业发展的新态势。
人工智能的发展还面临底层算法的偏差,高质量数据不足,模型效率有待提高等技术挑战,并给个人隐私、公共安全、教育就业等带来社会挑战,迫切需要与世界各国携手合作,共同推进人工智能持续健康发展。
在感知智能向认知智能演进过程中,还要进一步推动科技伦理、规范、标准和技术的融合,为智能体构建与科技向善的人类共同理念相契合的学习、理解和行为模式,以及更有效的安全性、可靠性、有效性的行为边界。
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