技术炒作的故事

技术炒作的故事Gartner每年都会发布一份技术炒作周期的研究报告，在这份关于技术趋势、应用的研究报告里，Gartner会以一个观察者的角色去判断技术的发展历程，同时向企业和开发者提供一个参考视角。但如果你回看过去20年的Gartner技术炒作周期，你会发现：人们的预测能力非常差，预测即打脸；昙花一现的技术非常多；许多技术都死掉了；……但同样的，仍旧有一些成熟的技术还在继续进化着，年满60岁的COBOL语言直到今天仍旧在银行业的核心系统中发挥着重要的作用，Java发布20多年后的今天仍旧是企业级编程语言的首选（之一）。今天回看过去十年、二十年的技术发展，你才会深刻地认识到，原来软件技术从真正意义上地改变了世界。最近一年的技术圈，可以完美地用下图来代表：元宇宙还未风光几日，NFT已经引爆了世界，而最近的新闻推送里，你要不蹭一下ChatGPT，狗都不会点开看一下。StackOverflow最近也发布了一份调研报告，收集了开发人员对当前热门技术的看法。简单总结而言，StackOverflow将一个技术根据0-10的尺度进行评分，其中0代表实验性，10代表已被证明。结果显示：被认为已获得证明得到广泛认可的技术是开源6.9、云计算6.5和机器学习5.9，被认为尚未证明的技术包括量子计算3.7，纳米技术4.5，低代码/零代码4.6。对于下一个人人都将使用的技术，AI高居第一，之后是开源、机器学习和云计算。对一项技术产生正面还是负面影响进行评价（0代表负面，10代表正面），结果显示开源技术得分最高7.2，可持续技术6.6，机器学习6.5。低代码/零代码的评价非常低，大多数开发者认为，低代码/零代码以及区块链在未来不会广泛使用。研发人员怎么看热点技术在调研报告中，技术的已证实性最高的方向是开源（6.9）、云计算（6.5）、机器学习（5.9），而最不受开发认可的技术则是量子计算（3.7）、纳米技术（4.5）和低代码/无代码（4.6）。作为远近闻名的年更博主，去年我曾写过一篇低代码行业的浅析文章《低代码的王国里，没有国王》。在这之后的一年间，如果按照上面那张溺水的图来看，元宇宙的骷髅下面应该还有已经成灰了的低代码。从低代码概念开始兴起，到其持续营销热度的整个过程，讨论的焦点就已经犯了忌讳——低代码的诞生是为了取代研发的工作。这不活该受人白眼么。下面这张图，代表的是研发对新兴技术的情感特征，可以很明显地看出，低代码和区块链是仅有的低分占比超过20%的技术方向。StackOverflow分析认为，这是因为很多研发未来压根不会去用低代码和区块链，所以就会给出低分，这也符合当前市场环境下的一个客观认知。但跟预期有点不一样的地方在于，得分高的已证实技术并不一定是研发认为未来会被广泛使用的技术。下面这张图里，机器学习、云计算、开源是已证实技术中得分最高的，但在未来将会被广泛使用的技术占比里，最高的却是AI辅助技术。考虑到最近以AI绘画、ChatGPT等为代表的AIGC技术的大火，这个结果倒也不出预料。报告还给出了研发眼中，对世界产生重大影响的评分排序。不出所料的，构筑起整个虚拟世界的开源技术断层式登顶，可持续技术、机器学习、云计算、3D打印、机器人、隐私保护等技术呈均匀分布状态，而排在最低的又是低代码、内部开源和区块链。低代码、区块链得分再次垫底，这很大程度上跟这俩技术对研发职业生涯稳定性造成冲击有关。写在最后我职业生涯的大把青春，都在技术媒体中度过了，可能这个圈子里不会有太多人比我对所谓新兴技术的流行更为敏感了。2013年阿里巴巴“AllIn无线”为代表，中文互联网走向了移动App时代，Android/iOS开发在2015年左右成了香饽饽；2016年AlphaGo大战李世石，人机对战的热度掀起了人工智能的又一轮吹捧，业界将这一年称之为人工智能元年；2018年区块链技术又在一年间经历了大起大落，从人人吹捧到过街老鼠再到核心自主突破方向，走势就像加密货币的价格一样扑朔迷离；2020年，疫情带来的远程办公、教学需求，催生了大量的在线会议，音视频技术成为风口，Zoom、声网、钉钉、腾讯会议加机器加到不亦乐乎；2022年元宇宙刚火几日，NFT又接踵而来，然后又都凉了；2023年的AI绘画、ChatGPT，背后的AIGC、多模态大模型，让人如痴如醉。坦白说，我对所谓技术热点已经有些生理性反胃了，瞅瞅上面这个发展脉络，“iOS已经没人要了”，Facebook改名Meta以后裁员都快2万人了，搞加密货币的韭菜都割得长不出来了……人类唯一能从历史中吸取的教训就是人类从来都不会从历史中吸取教训。但最近的GPT-4，还真的让我蛮兴奋的。有时间再开一贴聊聊，今天就到这儿吧。