使用低代码平台训练AI模型的过程

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2023-09-21 09:34:18

使用低代码平台训练AI模型的过程

在AI技能挑战赛中，我们使用低代码平台训练AI模型。在平台上，我们可以创建各种操作，例如口罩检测和人脸识别。但是，在上传照片时，我们需要注意至少上传15张照片，以确保收缩引擎能够快速下载。此外，我们需要手动打标签，这可能会有些繁琐，但为了快速编写算法，这是必要的。

训练模型需要时间，等待期间可以进行调整和测试。训练完成后，可以进行任何测试或调整，并发布模型。我们可以使用AI模型预测物体或进行测试，这是必要的。如果模型不准确，可以增加更多照片和标签，以提高准确性。

这只是一张单人戴口罩的照片，但我们可以增加多人戴口罩的照片，以增加场景的多样性。在这些场景下，我们可以使用AI模型进行决策。AI模型不仅可以用于政策制定，还可以用于生产、表单提交和人为检查等场景。使用AI模型时，我们需要注意如何正确使用它们。此外，我们还可以撤回收割或重新训练模型，并发布新版本，以实现持续改进。

训练好的模型可以直接发布到AIpowers平台上，也可以提供给团队成员使用。这是需要明确的。发布后，可以取消或重新发布模型，并添加新版本，以实现持续迭代。AI模型还可以用于检测护目镜、灯光和安全等方面。

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