RPA+AI+LCAP：更便捷的人机协作方式

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2023-09-21 09:28:30

RPA和AI的结合

卡罗尔·德韦克（CarolDweck）的《终身成长》一书中讲到，人有两种思维模式：固定型思维模式和成长型思维模式。固定型思维模式是一种受限的能力，认为人的才能是一成不变的；而成长型思维模式认为，通过学习、良好的策略和投入，可以培养出新的能力。疫情来袭，一场“黑天鹅”事件催化了人类对固有思维的打破，成长型思维让我们迅速明确数智化转型升级的重要性，一场前所未有的生产力变革拉开了序幕。

事实上，RPA与AI搭档并不稀奇！随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长，AI越来越被视为企业服务的未来。而RPA也成为了其重要的落地技术之一。曾经就有人形容RPA是AI行业里一枚“低垂的果实”。并且RPA与AI的结合，不管是从改善客户体验，还是提高企业运营效率的角度看，都有1+1大于2的效果。Forrester曾预测，2020年超过40％的企业将通过结合AI和RPA来创建自身的”超级数字员工“。

若想进一步提升RPA的效率与实用性，还需结合LCAP技术，才能实现更加便捷的人机协作方式。

低代码开发平台

曾经就有人形容低代码是IT行业里一枚“新星”。低代码概念最早可追溯到1982年JamesMartin的《无程序员的应用程序开发》一书中。以前，低代码更多作为工具去帮助研发人员降低软件开发过程中带来的重复工作，现在随着可复用性模块增加和云计算、微服务架构等技术的发展，通过平台架构设计和引擎开发让低代码逐渐演变成了性能更完善的开发模式。

低代码平台在RPA+AI中的应用，可以让用户通过低代码开发功能，简化自动化设计流程，快速迭代功能实现更高的业务价值。RPA+AI+LCAP完全可以将更多自动化、智能化能力释放到企业应用中，完成企业数智化转型升级的需求。

云原生技术

云原生技术可谓神来之笔，借助其所带来的成本和灵活性优势，RPA的问题或许可迎刃而解。云原生的RPA系统不仅限于虚拟化本地应用程序，还可以通过敏捷的DevOps流程完成持续交付，更可以放入基于弹性云基础架构部署到容器中，作为微服务部署的完整功能单元。相信未来随着云计算的快速发展，RPA的市场规模也将迎来更大的增长拐点，继续朝着云端化和丰富化的方向发展。

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