人工智能翻译：发展机遇与挑战

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2023-09-21 00:07:00

人工智能翻译的发展前景和挑战

人工智能的频频出现，被认为是科技的新风口，但与以往的风口行业不同，无论是共享经济、新零售、还是网约车，都与日常生活息息相关，用户在一轮轮的补贴大战，享受到便捷便宜的服务。然而伴随人工智能出现的是，普通用户无法理解的词汇：自然语言、图像和深度学习等，而这些技术要么处于孵化阶段，要么停留在概念时期，短时间内都无法制作出成熟的产品，导致用户无法拥有实际的感知。

AI翻译，离用户最近的人工智能技术，容易产品化的特性，成为不少公司落地人工智能的首选。从市场的角度来看，据统计，2017年全球仅传统的翻译行业的产业规模就达到445亿美元，2020年有望突破500亿美元，加上人工智能的支持，未来的翻译市场规模可能会迎来千亿级的爆发机遇。

但从技术角度来看，计算机处理人类语言是人工智能领域的重要课题，考验机器处理信息和深度学习能力，最近几年AI翻译也逐渐从实验室走向日常生活，通过推出基于神经网络技术的翻译应用，通过理解上下文的语境给出精准的翻译结果，同时结合语言、图像识别等人工智能技术，使其拥有语音、对话、拍照和文本翻译等功能。

同时从用户的角度开看，伴随着经济全球化的发展，大到国际商务活动的举办，小到出境自由行等，大众对于跨语言的需求强烈，围绕着日常生活为基础的翻译，对于语言的精准和专业度要求不算高，用户对于一种高效低成本的方式来解决语言不通的需求愈发强烈。

然而随着人工智能技术的不断突破和创新，AI翻译存在发展的潜力，刺激相关产业的快速发展，“机器取代人类”的话题也再次进入大众视野，然而机器取代一些枯燥重复性的工作无可厚非，事实证明，如今AI翻译要全面取代人工翻译，以及做到通顺、“信达雅”，其能力还远远不足。

在一些会议的同传现场，翻译以听和说为主，演讲者随时可能改变原稿内容，进行即兴发挥，人工译员必须抛弃原有的材料，边听边译边说。而AI翻译比较固化，设置一种语种进行翻译，当演讲者说出其他的语言，就会识别错误或者识别不出来。其次更为关键的是，AI翻译无法保证百分百的正确率，尤其演讲者本身的口音浓重，更会加大AI翻译的失误的机率。

此外，在语言翻译的过程中，涉及到的语言文化或常识俚语，对于AI翻译来说，依旧没有很好的方法去解决，即使在建立的语言库或神经网络去深度学习，也只是针对现有的已输入的大规模语料进行学习，其中没涉及到的方面也不能完全理解。在人工翻译中，提出的“信、达、雅”三重要求，对于AI翻译来说，或许比较容易实现“信”（没有错误）和“达”（译文通顺），关于“雅”却难以实现。

因此，目前对于人工智能AI翻译领域，依旧有许多难以解决的问题，不管是在技术还是实际应用，仍需要长期的发展与完善，对于译员来说，机器在带来巨大冲击的同时，其背后强大的资料库也会给人类带来帮助，提高工作效率以及准确性。喜欢润界本地化，请多多支持！

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