亚马逊云科技发布生成式AI新技术，为客户提供更优质的体验

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2023-09-20 10:58:55

亚马逊云科技发布生成式AI新技术，为客户提供更优质的体验

亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁SwamiSivasubramanian采用机器学习的新范式赋能业务不断探索已经播种了几十年。但随着足够的可伸缩算力的就位、海量数据的爆炸，以及机器学习技术的快速进步，各行各业的客户开始对业务进行重塑。最近，像ChatGPT这样的生成式AI应用引起了广泛的关注，引发了诸多想象。我们正处在一个令人激动的机器学习被大规模采用的转折点上，我们也相信生成式AI将会重塑大量客户体验和应用程序。

在亚马逊云科技，我们致力于不断降低机器学习的使用门槛。我们已经帮助超过10万家来自各行各业的不同规模的客户使用机器学习进行创新。我们在人工智能和机器学习堆栈的三个层级都拥有至深至广的产品组合。长期以来，我们不断投入、持续创新，为机器学习提供高性能、可伸缩的基础设施，和极具性价比的机器学习训练和推理；我们研发了AmazonSageMaker，为所有开发人员构建、训练和部署模型提供最大的便利；我们还推出了大量服务，使客户通过简单的API调用就可添加AI功能到应用程序中，如图像识别、预测和智能搜索。

得益于此，Intuit、汤森路透、阿斯利康、法拉利、德甲联赛、3M和宝马等客户，以及全球数千家初创企业和政府机构正在通过机器学习进行数字化转型，带动产业升级，重新定义机器学习的使命。我们同样致力于推动生成式AI技术的普惠化：我们将这些技术从研究和实验领域释放出来，不只是少数初创公司和资金雄厚的大型科技公司，而是让更多公司都能从中受益。因此，我今天非常兴奋宣布数项创新，帮助我们的客户更简单、更容易地在业务中使用生成式AI。

生成式AI和基础模型生成式AI是人工智能的一种，能够创造新内容和想法，包括对话、故事、图像、视频和音乐。与所有人工智能技术一样，生成式AI的能力由机器学习模型提供。这些模型是基于大量数据进行预先训练的大模型，通常被称为基础模型（FoundationModels）。机器学习的最新进展（特别是基于transformer的神经网络架构的发明）直接带来这一类模型的爆发式增长，这类模型通常包含数十亿个参数或变量。2019年最大的预训练模型是3.3亿个参数。现在，最大的模型包含的参数超过5千亿个，相当于几年间增加了1600倍。如今的基础模型，例如大型语言模型GPT3.5或BLOOM，以及由StabilityAI开发的文生图模型StableDiffusion，可以执行跨多个领域的多种任务，例如撰写博客文章、生成图像、解决算术问题、对话聊天，基于文档回答问题等。基础模型的规模和面向通用场景的性质使其不同于传统的机器学习模型，后者通常仅执行特定的任务，例如分析文本观点、分类图像和预测趋势等。基础模型包含大量参数，能够学习复杂的概念，因此可以执行更多任务。

为了持续推动使用负责任AI的最佳实践，Titan基础模型可以识别和删除客户提交给定制模型的数据中的有害内容，拒绝用户输入不当内容，过滤模型中包含不当内容的输出结果，如仇恨言论、脏话和语言暴力。任何规模的企业都可以通过Bedrock访问基础模型，加速机器学习在组织内部的应用，并凭借其轻松上手的特性，构建自己的生成式AI应用程序。我们相信，Bedrock将是基础模型普惠化进程中的一大步。CodeWhisperer对所有个人用户免费，并不设任何资质或使用时长的限制！任何人都可以通过邮箱账户在几分钟内注册CodeWhisperer进行使用，而无需亚马逊云服务账号。

我们的使命是，让各种技能水平的开发人员和各种规模的组织都有机会使用生成式AI进行创新。我们相信，新一波机器学习技术创新才刚刚开始、方兴未艾，未来还有无限可能。

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