亚马逊云科技推出Bedrock生成式AI基础大模型云服务

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2023-09-20 10:54:45

亚马逊云科技推出Bedrock生成式AI基础大模型云服务

近日，亚马逊云科技正式官宣加入生成式AI赛道，推出Bedrock生成式AI基础大模型云服务AmazonBedrock，自有大语言模型AmazonTitan，并宣布基于自研芯片AmazonTrainium和AmazonInferentia2的两款EC2的新实例AmazonEC2Trn1n和AmazonEC2Inf2实例，以及自动代码生成工具AI编程工具AmazonCodeWhisperer正式可用。

“云计算的价值在于推动生成式AI的普惠化。”亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建在接受《科创板日报》记者采访时表示，“在通用模型的基础上，发展适合自己场景的细分行业模型，这是大模型未来的发展格局。”

陈晓建认为，并不能单纯从规模、参数来判断模型的价值。“不少小模型也具备了相当好的能力，以非常少的资源就可以进行单机部署。未来这一两年内，会看到更多并非特别大的模型，但在某些能力上表现优秀。”

AmazonBedrock基础大模型生成式AI全托管云服务

生成式AI服务正在邀请测试此次推出的AmazonBedrock基础大模型生成式AI全托管云服务，用户可通过API访问其自研和第三方的预训练基础模型。

“AmazonBedrock是全托管服务，让用户可以把精力放在自己要做的训练模型的工作上面。”陈晓建介绍，“这样，用户不用担心后端所使用的各种基础资源的申请、管理和各种运营的服务，可以完全把这些工作交给AmazonBedrock来执行。”

据悉，亚马逊云科技基于AmazonBedrock服务提供基础大模型AmazonTitan，以及基于不同场景下的两个子模型TitanText和TitanEmbeddings，以及来自于AI21Labs、Anthropic、StabilityAI等第三方合作伙伴的模型，目前该服务处于邀请测试的状态。

定制化的专属大模型

阿里云等国内厂商已经发布伙伴计划，希望通过定制化的专属大模型来加快行业应用。Amazon亚马逊的Bedrock也支持帮助用户定制模型。“用户在使用大模型的时候，需要能找到最合适他们业务场景的大模型，并让其与业务进行无缝集成。”陈晓建指出，“大模型的使用还要尽可能地简单，且保证数据和业务的安全。”

生成式AI的浪潮才刚刚开始

在Gartner发布的2022年新兴技术成熟度曲线中，生成性式AI（AIGC）被列为2022年五大影响力技术之一，处于技术萌芽期并加速发展中。Gartner预测，到2025年生成性AI所创造的数据可占到所有已生产数据的10%。

陈晓建认为，“未来AIGC的应用不会只依赖一个生成式大模型，我们可能会有多个针对于不同场景的大模型来支撑各行各业的应用。”其中，行业数据成为关键因素。

云计算将推动生成式AI的普惠化，未来在细分领域的行业场景会有更多产品和方案出现。“亚马逊云科技这次发布新产品和功能，都是为了降低生成式AI的技术门槛。为什么要有自研芯片，这是专门为训练和推理场景所设计的，结合其他硬件，比如Nitro安全加密芯片、网络增强型的功能，最大限度地提供最高性价比的训练算力环境。”

多模态的大模型会是热点。“现在的大模型更多是文生文、文生图等应用。未来会朝着多模态的方式去发展，不仅是文本和静止的图片，视频显然是一大热点。除了视频之外，还有其他的各类应用，比如图生文也会是值得期待的。”

同时，打造细分行业的模型将成为常态。“在通用模型的基础上，发展适合自己场景的细分行业模型，我觉得是大模型的未来发展格局。”陈晓建还认为，小模型的发展也值得关注，并不能单纯从规模、参数来判断模型的价值。

ChatGPT和生成式AI的迅猛势头，将对各行各业现有的工作岗位产生冲击，对于AI是否会带来失业潮，陈晓建表示，AIGC一方面会代替掉很多以前传统的重复性、低效、低价值工作，但是同时会释放从未有过的生产力。“AIGC让人类社会可以做很多以前根本不能做的事情。这会带来非常多的工作机会。尽管失业一定会存在，但AIGC也会为人类社会带来更多价值和机遇，将很多新的不可能变为可能。”

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