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2023-09-19 03:28:22
本报告试图剖析这波开源大模型风潮的共同点,回顾开源标杆Linux的发展史,回答以上问题,展望大模型的未来。
Meta发布LLaMA开源大模型,此后,市场集中涌现出一批大模型,大致可以分为三类。
微调是指在已经预训练的模型上,使用具有标注数据的特定任务数据集,进一步小规模训练。
多模态即图像、声音、文字等多种模态的融合。
自开源大模型LLaMA推出后,基于LLaMA预训练模型微调的下游专业化模型开始浮现,例如医疗问诊领域中的华驼。
我们认为,短期内,ChatGPT系仍是能力最强的大模型,与其深度合作的微软将受益。英伟达是当前AI算力的领头羊,受益于开源大模型带动应用风起,算力需求狂飙。Meta可能通过LLaMA,加深与下游大模型开发厂商的合作,将自身体系中的专有产品,绑定销售给客户。
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