AI视觉检测在工业生产中的应用

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2023-09-18 19:31:00

概述

目前国内80%的工业视觉检测场景仍然依靠人工，质检工人占据了全体工人数量中相当大的比例。而工厂的人工成本正不断升高，加之疫情的影响，招工更加的艰难。相比于普通员工，要求更高的质检人员，成本更加高昂。除了招工难，人工成本高以外，仅靠人工检测，凭借人眼判断产品的质量好坏，不能保证重要瑕疵的零漏检。加之人的精力有限，长时间工作会产生注意力难以集中，出现漏检，检验偏差等问题，肉眼目测质检对工人视力的损伤很大。

AI技术的日益成熟且广泛应用在生产中，很好的解决了上述问题。视觉检测能够更加精准地把控产品质量、降低生产成本，同时还可以24小时不间断的工作，甚至可以在各种不适合人类工作的恶劣环境下实现高速在线检测，准确度也可以随着模型训练不断提升。因AI视觉检测解决方案，通常是指基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。因此，采用AI视觉检测系统代替人工检测，极具优势。

AI视觉检测的原理

AI的缺陷检测解决方案通常是指基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。深度学习是由人工神经网络驱动的机器学习技术的一个方面，深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习。通过为神经网络提供特定数据类型的标记示例，可以提取这些示例之间的共同模式，然后将它们转换为数学方程。借助视觉检测技术，集成深度学习算法可以区分零件、异常和字符，在运行计算机化系统的同时模拟人类视觉检测。通俗的说，AI视觉检测就是通过一系列的深度学习之后，变得和人类的眼睛一样。人是用双眼去发现缺陷问题，而视觉检测是通过计算机计算机感知系统做到查找缺陷，相比人眼来说更加精确和效率，毕竟人工智能的“大脑”存储的信息更多一些还有不会累。

工业生产中的应用

1、纺织品及薄膜表面瑕疵检测

纺织品瑕疵检测系统可实现纺织品中的断经、断纬、粗节、粗经、纬档、松边、起球、污迹、孔洞等检测，自动探测、疵点定位、缺陷分类、布边打标、质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，性价比高的优点。有效提升纺织品表面缺陷自动检测的效率。

2、工业制品缺陷检测

基于工业视觉检测技术原理的工业表面缺陷检测系统能够在线、高速扫描每个产品，形成高分辨率的片材图像，进行实时的图像处理，精确捕捉各种表面缺陷，并实现报警、报表统计、质量分析和分拣等处理，有效提高缺陷检测准确率，同时防止伪缺陷带来的干扰。

3、3C行业缺陷检测

3C产品外观缺陷检测系统可实现全自动检测内部外部等多种瑕疵，包括主要零件有无，螺丝有无，玻璃平板划痕、尺寸大小测量、色差等。

4、制药行业缺陷检测

药瓶包装外观缺陷检测系统主要针对口服液玻璃药瓶、塑料瓶及塑料容器进行快速、可靠的检测，项目有飞边、污渍、缺料、瓶口圆度、杂质物、孔洞、薄壁区域检测等，国辰机器人专注于制药行业检测技术，引用机器视觉检测，提高药品的检测效率和准确性，更为企业降低了人工成本。药瓶机器视觉缺陷检测在制药过程中主要运用药品的生产、包装、封盒/封口、贴标、喷码、装箱等。

5、融地智能AI视觉检测

融地智能AI视觉检测切入是针对云边一体架构赋能企业快速实现人工智能从模型学习到生产部署的过程；能够实现表面缺陷检测，印刷文字检测，定位，对位检测，3D视觉检测。融地智能AI视觉支持SAAS云平台；强大的实时处理能力可以单点做到每秒20张，支持设备扩展同时多点检测，达到更高的检测速度；支持AI边缘的计算资源共用，可以节省成本；可以替代人工检测节省成本；检测精度和效率显著高于人工检测。

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