人工智能工具平台及数据科学家的作用

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2023-09-18 17:46:39

随着近年来AI的力量不断增强，FortunesInsights网站预测，人工智能的市场规模将从2022年的3874.5亿美元增长到2029年的1.39万亿美元，复合年增长率为20.1%。人工智能已经改变了软件开发的格局，由于AI新工具不断涌现，从网页设计到后端软件开发，在软件开发堆栈的各个层面上为人们提供了帮助。以下是AI工具推荐：

chatGPT——AI聊天机器人，可以写代码，甚至可以解释一段代码是怎么工作的。
GitHubCopilot–基于AI的结对程序员使用OpenAICodex编写方法、函数和整个类。
SynkCode–静态代码分析工具由DeepCode引擎提供支持，使用AI来检测错误和安全漏洞，同时减少误报。
Stenography.dev–这个Chrome扩展检查的类和方法并自动生成文档。
Krisp.ai–有杂音的音频是多媒体设计师讨厌的来源，此AI工具可消除声音档中的回声和背景噪音。
Beatoven.ai–AI工俱生成免版税音乐，以匹配网页设计师想要描绘的情绪和能量。
Fireflies.ai–情绪分析工具目前处于测试阶段，它会监听站立会议和每日站会，以评估您的开发团队的情绪和情绪。
Jasper.ai——文案工具帮助用户生成博客，但它也可以为网站模型创建内容，作为标准Loremipsum条目的替代品。
PaperCup–AI语言处理工具可以翻译音频，还可以创建语音档来为视频配音。
Midjourney–AI工具目前还在处于测试阶段，可根据用户提示和关键字创建先进的高分辨率艺术品。

人工智能工具平台为什么这些系统是智能的呢？AI系统检查大量数据，为了找到可用于对各种情况做出决策的模式和主题，对于这种模式称之为建模。假设给AI程序一万张不同猫的图片，并告诉程序每张图片都是一只猫的图像。然后，AI程序会创建猫的模型。创建模型后，您可以给AI程序里投放任何不同类型的图片并询问：“这是一只猫吗？”如果图片符合猫的模型，AI程序会回答是，否则回答的是否。AI程序的“智能”来自于从其检查算法中学习的能力。每一次输入和输出，每一张新增的图片，在“是”或“否”的回答中的各种微调测试，都有助于AI它对猫的理解及判断。而创建AI的关键就是拥有大量得数据，以及知道如何检查所有数据，并从中学习其中技能。AI工具和数据科学这就是数据科学家发挥作用的地方。每一个AI的背后都有一大群数据科学家——他们在创建算法方面发挥着重要作用，这些算法可以驱使AI模型变得更智能。游戏中没有魔法，人工智能及其作用能力在很大程度上是来源于数据科学家辛勤工作的结果。如果没有数据科学家，AI将只不过是科幻小说中的幻想。人们普遍担心AI和自动化会取代从事出租车司机、收银员、翻译员等诸多职业。然而，持续专注于AI的研发将需要更多的数据科学家来创建供AI技术使用的日益复杂的模型，以及由AI提供、支持的更强大的应用程序。因此，世界将需要更多而不是更少的数据科学家。

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